Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

    orcid iD
  • keywords: clustering, metaheuristics, nature inspired algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/a15020043

2
  • Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

    orcid iD
  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

3
  • Graph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892658

    orcid iD
  • keywords: computer vision, Graph Neural Networks, GCNs, GNNs, Graph Convolutional Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892658

4
  • Identifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings / Sergiy Tkachuk, Anna Wróblewska, Jacek Dabrowski, Szymon ŁUKASIK // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6–7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892361

    orcid iD
  • keywords: substitutes, recommendation systems, graph embeddings, assortment optimization Cleora, complementary products

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892361

5
  • Multilingual transformers for product matching – experiments and a new benchmark in Polish / Michał Możdżonek, Anna Wróblewska, Sergiy Tkachuk, Szymon ŁUKASIK // W: FUZZ-IEEE 2022 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Fuzzy Systems : 18–23 July 2022, Padua, Italy. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — Dod. ISBN: 978-1-6654-6711-7. – Konferencja odbyła się w ramach: IEEE WCCI 2022 : IEEE World Congress on Computational Intelligence. — e-ISBN: 978-1-6654-6710-0. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-14. — Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xs007a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9882843

    orcid iD
  • keywords: e-commerce, deep learning, product matching, entity resolution, multi-lingual transformers

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882843