Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3

  • Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

    orcid iD

  • keywords: clustering, metaheuristics, nature inspired algorithms

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/a15020043

5

  • Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

    orcid iD

  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

8

  • Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

9

  • Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

    orcid iD

  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

10

  • Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

11

  • Efficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 107–115. — Bibliogr. s. 114–115, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — Sz. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

  • keywords: big data, data reduction, astronomy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_9

12

  • Exploiting flower constancy in flower pollination algorithm: improved biotic flower pollination algorithm and its experimental evaluation / Paweł KOPCIEWICZ, Szymon ŁUKASIK // Neural Computing & Applications ; ISSN 0941-0643. — 2020 vol. 32 iss. 16 spec. iss. Real-world optimization problems and meta-heuristics, s. 11999–12010. — Bibliogr. s. 12009-12010, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-10. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-019-04179-9.pdf

    orcid iD

  • keywords: optimization, metaheuristics, nature inspired algorithms, flower pollination algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Kopciewicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00521-019-04179-9

13

  • Generating textual descriptions for recommendation results using fuzzy linguistic summaries / Szymon ŁUKASIK, Mateusz Smęt, Jarosław Królewski // W: IEEE international conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) [Dokument elektroniczny] : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brazil] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : IEEE, cop. 2018. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 978-1-5090-6020-7. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — S. Łukasik – dod. afiliacje: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences ; Synerise PLC. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hh0121.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8491601

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491601

14

  • Graph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892658

    orcid iD

  • keywords: computer vision, Graph Neural Networks, GCNs, GNNs, Graph Convolutional Networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Krzywda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892658

15

  • Grasshopper optimization algorithm – modifications and applications / Szymon ŁUKASIK // W: Swarm intelligence algorithms : modifications and applications / ed. by Adam Słowik. — Boca Raton ; London ; New York : CRC Press ; Taylor & Francis, 2020. — ISBN: 978-1-138-39101-7 ; e-ISBN: 978-0-429-42260-7. — S. 203–214. — Bibliogr. s. 212–214

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16

  • Handling high-dimensional data in air pollution forecasting tasks / Diana Domańska, Szymon ŁUKASIK // Ecological Informatics ; ISSN 1574-9541. — 2016 vol. 34, s. 70–91. — Bibliogr. s. 90–91, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-05-06. — Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences. — tekst: https://goo.gl/Lm7Te2

  • keywords: big data, forecasting, pollution, multi-dimensional data, dimensionality reduction, fractional distances

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.ecoinf.2016.04.007

17
18

  • Identifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings / Sergiy Tkachuk, Anna Wróblewska, Jacek Dabrowski, Szymon ŁUKASIK // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6–7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892361

    orcid iD

  • keywords: substitutes, recommendation systems, graph embeddings, assortment optimization Cleora, complementary products

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892361

19

  • Image Enhancement with Applications in Biomedical Processing / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 97–106. — Bibliogr. s. 105–106, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik, P. A. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Warsaw

  • keywords: image enhancement, numerical algorithm, non parametric estimation, X-ray images, contrast stretching

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_8

20

  • Information technology and computational physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics, 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr KULCZYCKI, László T. Kóczy, Radko Mesiar, Janusz Kacprzyk ; associate eds. Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — VIII, 255 s.. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — P. Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0

21

  • Land cover classification from multispectral data using computational intelligence tools: a comparative study / André Mora, Tiago M. A. Santos, Szymon ŁUKASIK, João M. N. Silva, António J. Falcão, José M. Fonseca, Rita A. Ribeiro // Information [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2078-2489. — 2017 vol. 8 iss. 4 art. no. 147, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-11-15. — Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www.mdpi.com/2078-2489/8/4/147/pdf

  • keywords: remote sensing, image fusion, land cover classification, aggregation operators

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/info8040147

22

  • Multilingual transformers for product matching – experiments and a new benchmark in Polish / Michał Możdżonek, Anna Wróblewska, Sergiy Tkachuk, Szymon ŁUKASIK // W: FUZZ-IEEE 2022 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Fuzzy Systems : 18–23 July 2022, Padua, Italy. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — Dod. ISBN: 978-1-6654-6711-7. – Konferencja odbyła się w ramach: IEEE WCCI 2022 : IEEE World Congress on Computational Intelligence. — e-ISBN: 978-1-6654-6710-0. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-14. — Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xs007a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9882843

    orcid iD

  • keywords: e-commerce, deep learning, product matching, entity resolution, multi-lingual transformers

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882843

23

  • On the use of nature inspired metaheuristic in computer game / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 29–37. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 36–37, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/yixd4K}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F385

24

  • Optimizing clustering with Cuttlefish Algorithm / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Information technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 945). — ISBN: 978-3-030-18057-7 ; e-ISBN: 978-3-030-18058-4. — S. 34–43. — Bibliogr. s. 42–43, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-18. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

  • keywords: clustering, optimization, biologically inspired algorithm, metaheuristic, Cuttlefish Algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_3

25