Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Łukasik, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6716-610X orcid iD

ResearcherID: A-3799-2013

Scopus: 24385431300

PBN: 5e709274878c28a047396047

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures / Piotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — ISBN: 978-836081090-3. — s. 30. — Pełny tekst W: FedCSiS 2016 [Dokument elektroniczny] : preproceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2016. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — ISBN 978-83-60810-90-3. — S. 79–87. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/fedcsis.pdf} [2016-10-04]. — Bibliogr. s. 86–87, Abstr.. — Afiliacja Autorów zamieszczona przy pełnym tekście. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F295

2

  • Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

    orcid iD

  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

5

  • Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

6

  • Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

    orcid iD

  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

7

  • Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

8

  • Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9

  • Evaluating dissimilarity measures for topology preservation indices used in multidimensional data analysis / Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI // W: CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Krakow : AGH University of Science and Technology Press, 2016. — Dysk Flash. — e-ISBN: 978-83-7464-383-7. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [4], Abstr.. — Toż na płycie CD-ROM: Information Technology, Computational and Experimental Physics : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics (CITCEP 2015) : 18–20 December 2015, Krakow, Poland / ed. by Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2016. — S. 64–67. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — Bibliogr. s. 67. — ISBN 978-83-7464-838-7. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences, Warsaw

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10

  • Generating textual descriptions for recommendation results using fuzzy linguistic summaries / Szymon ŁUKASIK, Mateusz Smęt, Jarosław Królewski // W: IEEE international conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) [Dokument elektroniczny] : [8–13 July 2018, Rio de Janeiro, Brazil] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : IEEE, cop. 2018. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 978-1-5090-6020-7. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — S. Łukasik – dod. afiliacje: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences ; Synerise PLC. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047hh0121.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8491601

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491601

11

  • Graph neural networks in computer vision - architectures, datasets and common approaches / Maciej KRZYWDA, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–10], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892658

    orcid iD

  • keywords: computer vision, Graph Neural Networks, GCNs, GNNs, Graph Convolutional Networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Krzywda

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892658

12

  • Identifying substitute and complementary products for assortment optimization with Cleora embeddings / Sergiy Tkachuk, Anna Wróblewska, Jacek Dabrowski, Szymon ŁUKASIK // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–7]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6–7], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9892361

    orcid iD

  • keywords: substitutes, recommendation systems, graph embeddings, assortment optimization Cleora, complementary products

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892361

13

  • Image enhancement with applications in biomedical processing / Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 54. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik, P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14

  • Multilingual transformers for product matching – experiments and a new benchmark in Polish / Michał Możdżonek, Anna Wróblewska, Sergiy Tkachuk, Szymon ŁUKASIK // W: FUZZ-IEEE 2022 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Fuzzy Systems : 18–23 July 2022, Padua, Italy. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — Dod. ISBN: 978-1-6654-6711-7. – Konferencja odbyła się w ramach: IEEE WCCI 2022 : IEEE World Congress on Computational Intelligence. — e-ISBN: 978-1-6654-6710-0. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-14. — Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047xs007a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9882843

    orcid iD

  • keywords: e-commerce, deep learning, product matching, entity resolution, multi-lingual transformers

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882843

15

  • On the use of nature inspired metaheuristic in computer game / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 29–37. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 36–37, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/yixd4K}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F385

16

  • Optimizing clustering with Cuttlefish Algorithm / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Kulczycki, Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17

  • Probabilistic neural network - parameters adjustment in classification task / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Szymon Kubasiak, Szymon ŁUKASIK // W: IJCNN 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 International Joint Conference on Neural Networks : [July 19–24, 2020, virtually]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2020. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Dod. ISBN Print on Demand(PoD): 978-1-7281-6927-9. — e-ISBN:  978-1-7281-6926-2. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-28. — P. A. Kowalski, S. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047kj002d.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9207361

    orcid iD

  • keywords: reinforcement learning, probabilistic neural network, particle swarm optimization, prediction ability, cross validation procedure, plug-in algorithm, learning procedures

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207361

18

  • Reconstruction of long-lived particles in LHCb CERN project by data analysis and computational intelligence methods / Grzegorz GOŁASZEWSKI, Piotr KULCZYCKI, Tomasz SZUMLAK, Szymon ŁUKASIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 293–300. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — P. Kulczycki, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Szumlak, Piotr Kulczycki, Grzegorz Gołaszewski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_25

19

  • Synerise monad: a foundation model for behavioral event data / Barbara Rychalska, Szymon ŁUKASIK, Jacek Dąbrowski // W: SIGIR'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 46th international ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval : Taipei, Taiwan, July 23-27 2023. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — e-ISBN: 978-1-4503-9408-6. — S. 3344–3348. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3348, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-18. — tekst: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3539618.3591851

    orcid iD

  • keywords: big data, behavioral modelling, representation learning, graph learning, foundation models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3539618.3591851

20

  • Text-based product matching with incomplete and inconsistent items descriptions / Szymon ŁUKASIK, Andrzej Michałowski, Piotr. A. KOWALSKI, Amir H. Gandomi // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 92–103. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09. — Sz. Łukasik - dod. afiliacje: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences Warsaw ; Synerise PLC, Kraków ; P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD

  • keywords: missing data, classification, assortment, product matching

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Andrzej Kowalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_8