Wykaz publikacji wybranego autora

Artur Kos, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak aby uzupełnić ORCID_ID,
proszę przesłać numer na adres: orcid@agh.edu.pl
(szczegółowy opis na str. 2 Instrukcji)

ResearcherID: brak

Scopus: 55440085300

PBN: 5e709472878c28a0473bd4b6

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An $U-Net$ - based regression model incorporating a parametric description of the prostate / Artur KOS // W: MIUA 2021 [Dokument elektroniczny] : 25th UK conference on Medical Image Understanding and Analysis : 12-14 July 2021, Oxford. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Oxford] : [Oxford Institute of Biomedical Engineering], [2021]. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://miua2021.com/abstracts/121.pdf [2021-10-18]. — Bibliogr. s. [4]

  • keywords: CT, prostate segmentation, U-Net, CNN, semantic segmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3

  • Feature selection for automatic CT-based prostate segmentation / Artur KOS, Andrzej SKALSKI, Tomasz P. ZIELIŃSKI, Diana Gomes, Vítor Sá, Piotr Kedzierawski, Tomasz Kuszewski // W: IST 2016 : 2016 IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : October 4–6, 2016, Chania, Crete Island, Greece : proceedings / IEEE. — Piscataway, NJ, USA : IEEE, cop. 2016. — ISBN: 978-1-5090-1817-8. — S. 243–248. — Bibliogr. s. 248, Abstr.. — tekst: http://wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7738231

  • keywords: computed tomography, radiotherapy, feature selection, prostate segmentation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Zieliński, Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2016.7738231

4

  • Prostate segmentation in CT data using active shape model built by HoG and non-rigid Iterative Closest Point registration / A. SKALSKI, P. Kędzierawski, A. KOS, T. ZIELIŃSKI, P. Kukołowicz // W: IST 2015 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems and Techniques : September 16–18, 2015, Macau, China : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], cop. 2015. — e-ISBN: 978-1-4799-8633-0. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — W bazie Web of Science zakres stron: 116–120. — tekst: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7294520

  • keywords: computed tomography, feature extraction, image registration, biomedical image segmentation, Active Shape Model

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Zieliński, Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST.2015.7294520

5

  • Using ASM in CT data segmentation for prostate radiotherapy / Andrzej SKALSKI, Artur KOS, Tomasz ZIELIŃSKI // W: Computer Vision and Graphics : International Conference, ICCVG 2012 : Warsaw, Poland, September 24–26, 2012 : proceedings / eds. Leonard Bolc [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7594. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-642-33563-1 ; e-ISBN: 978-3-642-33564-8. — S. 610–617. — Bibliogr. s. 616–617, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Zieliński, Andrzej Skalski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: