Wykaz publikacji wybranego autora

Sebastian Koryciak, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6810-6897 orcid iD

ResearcherID: B-8257-2019

Scopus: 50461772500

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9c8

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 31–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-13]. — Bibliogr. s. 32. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH, Kraków

    orcid iD
  • keywords: cancer, deep learning, cytology, skin, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
5
6
7
8
9
10
  • Data-driven precision determination of the material budget in ALICE / S. Acharya, [et al.], B. BALIŚ, [et al.], M. GORGOŃ, [et al.], A. HORZYK, [et al.], M. JABŁOŃSKI, [et al.], J. P. KITOWSKI, [et al.], S. D. KORYCIAK, [et al.], T. M. LELEK, [et al.], R. W. MARCJAN, [et al.], P. G. RUSSEK, [et al.] // Journal of Instrumentation [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1748-0221. — 2023 vol. 18 no. 11 art. no. P11032, s. [1–2], 1–25. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-30. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/18/11/P11032/pdf

    orcid iD
  • keywords: particle tracking detectors, statistical methods, large detector systems for particle and astroparticle physics, interaction of radiation with matter, detector modelling and simulations I, interaction of photons with matter, interaction of hadrons with matter, analysis methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1748-0221/18/11/P11032

11
  • Dog gait assessment using temporal graph neural networks / Szymon MAZUREK, Krystian STRZAŁKA, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jan KRUPIŃSKI, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 55–57. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 57. — M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD
  • keywords: deep learning, Graph Neural Networks, dog hip dysplasia, computational veterinary medicine

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
  • Improving hip dysplasia diagnosis in dogs through augmented 3D video simulation / Krystian STRZAŁKA, Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jan KRUPIŃSKI, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 45–47. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 47. — M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD
  • keywords: deep learning, Graph Neural Networks, dog hip dysplasia, computational veterinary medicine

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
25