Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Matiolański, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1629-1821 orcid iD

ResearcherID: B-9649-2015

Scopus: 39061696200

PBN: 5e709419878c28a0473b6362

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem2712933
202411
2023431
202222
202022
201911
201711
201622
201522
201411
201311
201211
201155
2010312
200911
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem27522
202411
2023413
2022211
202022
201911
201711
201622
201522
201411
201311
201211
201155
2010312
200911
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem27720
202411
2023422
2022211
202022
201911
201711
201622
201522
201411
201311
201211
201155
2010321
200911
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem27720
202411
2023422
2022211
202022
201911
201711
201622
201522
201411
201311
201211
201155
201033
200911
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem271710
202411
202344
202222
202022
201911
201711
201622
201522
201411
201311
201211
2011523
201033
200911
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem27189
202411
202344
202222
202022
201911
201711
201622
201522
201411
201311
201211
2011523
201033
200911



1
2
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

3
4
  • [referat, 2011]
  • TytułAutomated optimization of object detection classifier using genetic algorithm
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 158–164
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułCCTV object detection with fuzzy classification and image enhancement
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Aleksandra Maksimova, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Tools and Applications. — 2016 vol. 75 iss. 17, s. 10513–10528. — tekst: https://goo.gl/z9VFvt
  • keywords: pattern recognition, data analysis, fuzzy classifier, fuzzy inference, knife detection, feature descriptor, image enhancement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11042-015-2697-z

6
  • [zgłoszenie patentowe, 2019]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    Details
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2020]
  • TytułCrowd density estimation based on face detection under significant occlusions and head pose variations
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 209–222
  • keywords: face detection, convolutional neural network, crowd density estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_16

9
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

10
11
  • [referat, 2011]
  • TytułEvaluation of parameters for Haar-like features based face detection algorithm
    AutorzyPiotr Guzik, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoPRIP'2011 : Pattern Recognition and Information Processing : proceedings of the 11textsuperscript{th} international conference : 18–20 May 2011, Minsk, Republic of Belarus / eds. Rauf Sadykhov, Sergey Ablameyko, Alexander Doudkin, Leonid Podenok ; Educational Institution "Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics". — Minsk : BSUIR, 2011. — S. 96–98
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2011]
  • TytułFace occurrence verification using haar cascades – comparison of two approaches
    AutorzyPiotr Boryło, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 301–309
  • keywords: facial features extraction, face occurrence verification, skin detection, Haar cascades

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-21512-4_36

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułFast and efficient method for optical coherence tomography images classification using deep learning approach
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran, Paweł Domin, Adam Wieczorkiewicz
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 13 art. no. 4675, s. 1-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/13/4675/pdf?version=1655886924
  • keywords: artificial neural networks, optical coherence tomography, convolutional neural network, image analysis, biomedical imaging, oct

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22134675

14
  • [referat, 2011]
  • TytułFramework for integration of police repositories
    AutorzyTomasz Marcin ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoSIBCON-2011 : 2011 international Siberian Conference on Control and Communications : Russia, Krasnoyarsk, September 15–16, 2011 : proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineerings, [etc.]. — [Piscataway : IEEE], cop. 2011. — S. 47–50
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2014]
  • TytułFuzzy classification method for knife detection problem
    AutorzyAleksandra Maksimova, Andrzej MATIOLAŃSKI, Jakob Wassermann
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 7th international conference, MCSS 2014 : Krakow, Poland, June 11–12, 2014 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 159–169
  • keywords: pattern recognition, data analysis, fuzzy classifier, fuzzy inference, knife detection, feature descriptor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07569-3_13

16
  • [inne, 2010]
  • TytułINDECT [Dokument elektroniczny] : Intelligent Information System Supporting Observation, Searching and Detection for Security of Citizens in Urban Environment : European Seventh Framework Programme FP7-218086-collaborative project. D5.1, Preliminary report on police and prosecutor repositories and access procedures
    Autorzyred. Andrzej DZIECH, Mikołaj LESZCZUK, Krzysztof RUSEK ; aut.: Tomasz Ruść, Tomasz ORZECHOWSKI, Paweł KORUS, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Grzegorz Góralski, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Marek Żywicki, Piotr Boryło
    DetailsEuropa : The INDECT Consortium, cop. 2010. — 51 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [inne, 2009]
  • TytułINSIGMA [Dokument elektroniczny] : Inteligentny System Informacyjny dla Globalnego Monitoringu, Detekcji i Identyfikacji Zagrożeń. Raport techniczny D5.3, Dokumentacja struktury meta-danych zapisanych w obrazie przy pomocy cyfrowych znaków wodnych
    AutorzyAndrzej GŁOWACZ, Andrzej MATIOLAŃSKI, Paweł KORUS, Michał PAWŁOWSKI, Tomasz Ruść, Paweł Fornalski, Remigiusz Baran
    Details[Kraków : AGH], [2009]. — 30 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [inne, 2010]
  • TytułINSIGMA [Dokument elektroniczny] : Inteligentny System Informacyjny dla Globalnego Monitoringu, Detekcji i Identyfikacji Zagrożeń. Raport techniczny D5.2, Raport z fazy analizy wymagań aplikacji istniejących i planowanych
    AutorzyAndrzej GŁOWACZ, Michał GREGA, Paweł KORUS, Andrzej MATIOLAŃSKI, Bartosz Jasiul, Tomasz Ruść
    Details[Kraków : AGH], [2010]. — 53 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2011]
  • TytułKnife detection as a subset of object detection approach based on Haar cascades
    AutorzyMarek Żywicki, Andrzej MATIOLAŃSKI, Tomasz M. ORZECHOWSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoPRIP'2011 : Pattern Recognition and Information Processing : proceedings of the 11textsuperscript{th} international conference : 18–20 May 2011, Minsk, Republic of Belarus / eds. Rauf Sadykhov, Sergey Ablameyko, Alexander Doudkin, Leonid Podenok ; Educational Institution "Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics". — Minsk : BSUIR, 2011. — S. 139–142
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2013]
  • TytułOverview of recent advances in CCTV processing chain in the INDECT and INSIGMA projects
    AutorzyAndrzej DZIECH, Jarosław BIAŁAS, Andrzej GŁOWACZ, Paweł KORUS, Mikołaj LESZCZUK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Remigiusz Baran
    ŹródłoARES 2013 [ Dokument elektroniczny] : international conference on Availability, Reliability and Security : 2–6 September 2013, Regensburg, Germany. — [Germany] : IEEE CPS, cop. 2013. — S. 836–843
  • keywords: security, quality assessment, image authentication, intelligent monitoring, video analytics, make and model recognition, video streaming, video quality, data protection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ARES.2013.112

21
  • [referat w czasopiśmie, 2022]
  • TytułPorównanie architektur aplikacji sieciowych: monolityczna i mikroserwisów
    AutorzySebastian Kulig, Andrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2022 R. 95 nr 4, s. 263–266. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-6934-przeglad-telekomunikacyjny-2022-4.html
  • słowa kluczowe: wydajność, skalowalność, architektury sieciowe, architektura mikroserwisów, architektura monolityczna

    keywords: performance, scalability, network architectures, microservice architecture, monolithic architecture

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2022.4.36

22
  • [referat, 2010]
  • TytułPreparation of meta-data for the storage in the form of digital watermarks
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI
    ŹródłoMCSS 2010 : Multimedia Communications, Services and Security : IEEE International Conference : Kraków, 6–7 May 2010 : proceedings / eds. Jacek Dańda, Jan Derkacz, Andrzej Głowacz. — [Polska : s. n.], [2010]. — S. 167–170
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [referat, 2012]
  • TytułReal data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
    AutorzyPiotr GUZIK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 5th international conference, MCSS 2012 : Krakow, Poland, May 31–June 1, 2012 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 139–147
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
25
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2024]
  • TytułRealizowany komputerowo sposób przetwarzania sekwencji klatek, urządzenie do cyfrowego przetwarzania klatek, produkt w postaci programu komputerowego i system monitorowania
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — Polska. — tłumaczenie patentu europejskiego ; PL 3534294 T3 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2024-01-15. — Zgłosz. nr PL18159762T z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294T3.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: