Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Matiolański, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1629-1821 orcid iD

ResearcherID: B-9649-2015

Scopus: 39061696200

PBN: 5e709419878c28a0473b6362

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Crowd density estimation based on face detection under significant occlusions and head pose variations / Rouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI // W: Multimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1284). — ISBN: 978-3-030-58999-8 ; e-ISBN: 978-3-030-59000-0. — S. 209–222. — Bibliogr. s. 220–222, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-24

    orcid iD

  • keywords: face detection, convolutional neural network, crowd density estimation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Rouhollah Kian Ara

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_16

2

  • Dangerous tool detection for CCTV systems / Paweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK // W: Multimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1284). — ISBN: 978-3-030-58999-8 ; e-ISBN: 978-3-030-59000-0. — S. 238–251. — Bibliogr. s. 250–251, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-24

    orcid iD

  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Grega, Krzysztof Rusek, Piotr Guzik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18