Wykaz publikacji wybranego autora

Szymon Bobek, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6350-8405 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-3308-2013

Scopus: 49661044900

PBN: 5e70922b878c28a0473910e5

OPI Nauka Polska

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 4, z ogólnej liczby 61 publikacji Autora

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAnomaly detection in asset degradation process using variational autoencoder and explanations
    AutorzyJakub JAKUBOWSKI, Przemysław Stanisz, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 1 art. no. 291, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/1/291/pdf

  • keywords: machine learning, anomaly detection, hot rolling, deep learning, explainable artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22010291

2
  • [referat, 2020]
  • TytułExplaining machine learning models of emotion using the BIRAFFE dataset
    AutorzySzymon Bobek, Magdalena M. Tragarz, Maciej SZELĄŻEK, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — S. 290–300

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61534-5_26

3
  • [referat, 2021]
  • TytułExplanation-driven model stacking
    AutorzySzymon Bobek, Maciej Mozolewski, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 361–371

  • keywords: machine learning, optimization, explainability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_28

4
  • [referat, 2021]
  • TytułIntroducing uncertainty into explainable AI methods
    AutorzySzymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 444–457

  • keywords: rules, machine learning, uncertainty, decision trees, explainability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_34