Wykaz publikacji wybranego autora

Eliasz Kańtoch, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1115-6177 orcid iD

ResearcherID: I-7325-2013

Scopus: 54398761700

PBN: 5e70922b878c28a047391152

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A design study of orthotic shoe based on pain pressure measurement using algometer for calcaneal spur patients / Dwi Basuki Wibowo, Agus Suprihanto, Wahyu Caesarendra, Adam GŁOWACZ, Rudiansyah Harahap, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Pg Emeroylariffion Abas // Technologies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2227-7080. — 2021 vol. 9 iss. 3 art. no. 62, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-30. — tekst: https://www.mdpi.com/2227-7080/9/3/62/pdf

    orcid iD

  • keywords: calcaneal spur, pain minimum compressive pressure, algometer, orthotic shoe

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz, Adam Głowacz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/technologies9030062

2

  • Cardiovascular and pre-frailty risk assessment during shelter-in-place measures based on multimodal biomarkers collected from smart telemedical wearables / Eliasz KAŃTOCH, Anna Kańtoch // Journal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2077-0383. — 2021 vol. 10 iss. 9 art. no. 1997, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-06. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/10/9/1997/pdf

    orcid iD

  • keywords: telemedicine, wearable sensors, COVID-19, gerontechnology, frailty, shelter-in-place measures, resting heart rate, sleep duration, activity pattern

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm10091997

3

  • Impact of novel image preprocessing techniques on retinal vessel segmentation / Toufique A. Soomro, Ahmed Al, Nisar Ahmed Jandan, Ahmed J. Afifi, Muhammad Irfan, Samar Alqhtani, Adam GŁOWACZ, Ali Alqahtani, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH, Lihong Zheng // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2021 vol. 10 iss. 18 art. no. 2297, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-18. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/18/2297/pdf

    orcid iD

  • keywords: segmentation, PCA, enhancement, vessel binary image, morphological techniques, retinal fundus image

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz, Adam Głowacz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10182297

4
5

  • Metodyka myślenia projektowego w zdalnym nauczaniu — [Design thinking methodology in distance learning] / Eliasz KAŃTOCH // W: E-learning na uczelniach : koncepcje, organizacja, wdrażanie / pod red. Ryszarda Tadeusiewicza. — Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021. — ISBN: 978-83-01-21731-0. — S. 291–298. — Bibliogr. s. 298

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • Real time multipurpose smart waste classification model for efficient recycling in smart cities using multilayer convolutional neural network and perceptron / Ali Usman Gondal, Muhammad Imran Sadiq, Tariq Ali, Muhammad Irfan, Ahmad Shaf, Muhammad Aamir, Muhammad Shoaib, Adam GŁOWACZ, Ryszard TADEUSIEWICZ, Eliasz KAŃTOCH // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4916, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4916/pdf

    orcid iD

  • keywords: multi-layer perceptron, deep learning, waste classification, multi-layer convolutional neural network, ML-CNN

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ryszard Tadeusiewicz, Adam Głowacz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144916