Wykaz publikacji wybranego autora

Kamil Szostek, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0003-1699-9640 orcid iD

ResearcherID: H-8779-2016

Scopus: 36614641000

1

  • Real-time deformation of three-dimensional volumetric models using mesh models / Kamil SZOSTEK // W: Progress on Pattern Classification, Image Processing and Communications : proceedings of the CORES and IP&C Conferences 2023 / eds. Robert Burduk, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 766). — ISBN: 978-3-031-41629-3 ; e-ISBN: 978-3-031-41630-9. — S. 55–62. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-01. — Dod. afiliacja autora: Medical Simulation Technologies, Krakow, Poland

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-41630-9_6

2

  • Real-time simulation of wave phenomena in lung ultrasound imaging / Kamil SZOSTEK, Julia LASEK, Adam PIÓRKOWSKI // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 17 art. no. 9805, s. 1–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-30. — K. Szostek - dod. afiliacja: Medical Simulation Technologies, Krakow, Poland. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/17/9805/pdf?version=1693389894

    orcid iD

  • keywords: wave phenomena, ultrasound simulation, lung ultrasound imaging, reverberations

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Adam Piórkowski, Julia Lasek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13179805