Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Przybyłowicz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-kammo, Katedra Analizy Matematycznej, Matematyki Obliczeniowej i Metod Probabilistycznych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7870-8605 orcid iD

ResearcherID: K-3230-2012

Scopus: 23978311400

PBN: 5e709211878c28a04738f6f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Minimal asymptotic errors for global approximation of jump-diffusion SDEs / Paweł PRZYBYŁOWICZ, Andrzej KAŁUŻA // W: FoCM 2017 [Dokument elektroniczny] : Foundations of Computational Mathematics : Barcelona, July 10th–19th, 2017 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Barcelona : s. n.], [2017]. — S. 228–229. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.ub.edu/focm2017/content/FoCM2017-Book.pdf [2018-01-15]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Kałuża

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Optimal pointwise approximation of SDE’s from inexact information / Paweł M. MORKISZ, Paweł PRZYBYŁOWICZ // Journal of Computational and Applied Mathematics ; ISSN 0377-0427. — 2017 vol. 324, s. 85–100. — Bibliogr. s. 100, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-19. — tekst: https://goo.gl/doZxRB

    orcid iD

  • keywords: Monte Carlo algorithms, noisy information, pointwise approximation, deterministic noise, optimal approximation, minimal error

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł M. Morkisz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cam.2017.04.023