Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Sioma, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4687-7567 orcid iD

ResearcherID: H-3457-2011

Scopus: 6504626670

PBN: 5e709209878c28a04738ef69

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Detection of fungal infections on the wood surface using LTM imaging / Andrzej SIOMA, Bartosz LENTY // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 1 art. no. 490, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-30. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/1/490/pdf?version=1672385903

    orcid iD

  • keywords: 3D vision system, image analysis, wood surface infections, fungal infections, laser triangulation method, vision based surface and contour measurement, industrial quality control

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartosz Lenty

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13010490

2

  • Modelling the interaction of illuminations with a sensor matrix used in vision systems / Justyna WAŚNIOWSKA, Andrzej SIOMA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 19 art. no. 10641, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-25. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/19/10641/pdf?version=1695615173

    orcid iD

  • keywords: number of rays, sensor samples, irradiance, sensor matrix, light source

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Justyna Waśniowska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app131910641

3

  • The quality control system of planks using machine vision / Mariusz Cinal, Andrzej SIOMA, Bartosz LENTY // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 16 art. no. 9187, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-12. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/16/9187/pdf?version=1691831992

    orcid iD

  • keywords: quality control, wood defects, bark, industrial, laser triangulation method, board, plank, 3D image resolution

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Bartosz Lenty

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13169187

4
5

  • Vision system in product quality control systems / Andrzej SIOMA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2023 vol. 13 iss. 2 art. no. 751, s. 1-13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11-13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-05. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/2/751/pdf?version=1673921707

    orcid iD

  • keywords: quality control, quality control system, smart factory, hyperspectral imaging, Industry 4.0, image analysis, TQM, 2D-3D vision system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13020751