Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Sioma, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kap, Katedra Automatyzacji Procesów


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4687-7567 orcid iD

ResearcherID: H-3457-2011

Scopus: 6504626670

PBN: 5e709209878c28a04738ef69

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Assessment of the condition of hoisting ropes by measuring their geometric parameters in a three-dimensional image of their surfaceMetoda oceny stanu lin wyciągowych poprzez pomiar parametrów geometrycznych na trójwymiarowym obrazie ich powierzchni / Grzegorz OLSZYNA, Andrzej SIOMA, Andrzej TYTKO // Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa ; ISSN 0860-7001. — 2013 vol. 58 no. 3, s. 643–654. — Bibliogr. s. 654. — tekst: http://journals.pan.pl/Content/93210/PDF/10267-Volume58_Issue3-04_paper.pdf?handler=pdf

  • słowa kluczowe: systemy wizyjne 3D, diagnostyka lin, uszkodzenia lin, modelowanie lin

    keywords: rope diagnostics, 3D vision systems, rope modelling, rope damage

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/amsc-2013-0045

2
3
  • Vascular pattern recognition and assessment using 3D vision systems / Andrzej SIOMA // Wulfenia ; ISSN 1561-882X. — 2013 vol. 20 no. 9, s. 271–279. — Bibliogr. s. 279, Abstr.

  • keywords: 3D vision system, 3D image, vascular pattern recognition, endocrinal surface

    cyfrowy identyfikator dokumentu: