Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo // W: ECAI 2023 : 26\textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12\textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 372). — ISBN: 978-1-64368-436-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-437-6. — S. 1882-1889. — Bibliogr. s. 1888-1889, Abstr.. — Dod. abstrakt dostępny w: {https://ecai2023.eu/acceptedpapers} [2023-11-06]. — tekst: https://ebooks.iospress.nl/volume/ecai-2023-26th-european-conference-on-artificial-intelligence-including-12th-conference-on-prestigious-applications-of-intelligent-systems-pais-2023

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Żurek, Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA230477

2

  • Advances in the system for the automatic dogs’ skin cancer detection / Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jakub CAPUTA, Piotr PINDEL, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 31–32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-13]. — Bibliogr. s. 32. — R. Frączek, M. Karwatowski, M. Wielgosz, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH, Kraków

  • keywords: cancer, deep learning, cytology, skin, images, annotation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Chosen methods of improving small object recognition with weak recognizable features / Magdalena Stachoń, Marcin PIETROŃ // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2023 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [2-3 March 2023, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 652). — ISBN: 978-3-031-28072-6 ; e-ISBN: 978-3-031-28073-3. — S. 270–285. — Bibliogr., Abstr.

  • keywords: object detection, deep learning, Generative Adversarial Networks, CNN models and VOC Pascal dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-28073-3_19

4
5
6

  • Improving hip dysplasia diagnosis in dogs through augmented 3D video simulation / Krystian STRZAŁKA, Szymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Jan KRUPIŃSKI, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Ernest JAMRO, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 45–47. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 47. — M. Wielgosz, R. Frączek, M. Karwatowski, P. Russek, A. Dąbrowska-Boruch, E. Jamro, M. Pietroń, S. Koryciak, K. Wiatr – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

  • keywords: deep learning, Graph Neural Networks, dog hip dysplasia, computational veterinary medicine

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • J-Parallelio: automatic parallelization framework for Java Virtual Machine / Piotr Listkiewicz, Krzysztof Stuglik, Mateusz Kulczyk, Marcin PIETROŃ // W: Intelligent Computing : proceedings of the 2023 Computing Conference : [22–23 June 2023, London, UK], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 739). — ISBN: 978-3-031-37962-8 ; e-ISBN: 978-3-031-37963-5. — S. 307–320. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-20

  • keywords: HPC, automatic parallelization, Java virtual machine, multicore processors

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-37963-5_22

8

  • Neuroevolution-based fine tuning of the quantised deep learning models / Marcin PIETROŃ // W: Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2023, Vol. 4 / eds. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; LNNS 816). — ISBN: 978-3-031-47447-7 ; e-ISBN: 978-3-031-47448-4. — S. 46–55. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-08

  • keywords: quantization, deep learning, neuroevolution, fine tuning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-47448-4_4

9

  • Scalability of a neuroevolutionary based framework for anomaly detection / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 71–72. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 72. — M. Pietroń – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

  • keywords: anomaly detection, deep learning, neuroevolution, autoencoders

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Żurek, Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11