Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Accelerating deep convolutional neural on GPGPU / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Intelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 284). — ISBN: 978-3-030-80125-0 ; e-ISBN: 978-3-030-80126-7. — S. 712–724. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-07

  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

2
3

  • Ensemble neuroevolution-based approach for multivariate time series anomaly detection / Kamil FABER, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2021 vol. 23 iss. 11 art. no. 1466, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1466/pdf

  • keywords: anomaly detection, time series, deep learning, neuroevolution, CNN, ensemble model

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Żurek, Kamil Faber

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e23111466

4

  • New variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures / Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 206–212. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

  • keywords: GPGPU, LABS, steepest-descent local search

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Kisiel-Dorohinicki, Kamil Piętak, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_18

5

  • NLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples / Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1364). — ISBN: 978-3-030-73102-1 ; e-ISBN: 978-3-030-73103-8. — S. 799-812. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16

  • keywords: NLP, classification, PU learning

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Wielgosz, Kamil Piętak, Dominik Żurek, Michał Karwatowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_57

6

  • Training with reduced precision of a support vector machine model for text classification / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1364). — ISBN: 978-3-030-73102-1 ; e-ISBN: 978-3-030-73103-8. — S. 785-798. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16

  • keywords: SVM, GPGPU, quantization, text classification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Kazimierz Wiatr, Dominik Żurek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_56