Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Pietroń, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9357-9231 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36570697100

PBN: 5e70942d878c28a0473b7b00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Detection of electronic components for mobile applications / Tomasz Buczek, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — ISBN: 978-83-61433-31-6. — S. 57–58. — Bibliogr. s. 58. — M. Wielgosz, M. Karwatowski, M. Pietroń, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK Cyfronet

  • keywords: neural networks, image detection, edge applications

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Ensemble approach for natural language question answering problem / Anna Anioł, Marcin PIETROŃ, Jerzy DUDA // W: CANDARW 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 seventh international symposium on Computing and networking workshops : 26–29 November 2019, Nagasaki, Japan : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-5268-4. — S. 180–183. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 183, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-01-09. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047wc00a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8951710

  • keywords: natural language processing, deep learning, machine comprehension

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CANDARW.2019.00039

3
  • Fast compression and optimization of deep learning models for natural language processing / Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Jerzy DUDA // W: CANDARW 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 seventh international symposium on Computing and networking workshops : 26–29 November 2019, Nagasaki, Japan : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-5268-4. — S. 162–168. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 167–168, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-01-09. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047wc00a0.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8951639

  • keywords: NLP, quantization, deep learning, recurrent neural networks, pruning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CANDARW.2019.00036

4
  • Scalability analysis of neural networks on multiple GPGPUs / Andrzej DOROBISZ, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Kazimierz WIATR // W: Twelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — ISBN: 978-83-61433-31-6. — S. 31–32. — Bibliogr. s. 32. — M. Pietroń, M. Wielgosz, M. Karwatowski, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACK Cyfronet

  • keywords: GPGPU, deep learning, tensorflow, caffe, matconvnet

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5