Wykaz publikacji wybranego autora

Jerzy Piotr Rydlewski, dr

adiunkt

Wydział Matematyki Stosowanej
WMS-krr, Katedra Równań Różniczkowych

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / matematyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk matematycznych / matematyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2071-0646 orcid iD

ResearcherID: ABH-7359-2020

Scopus: 55556424200

PBN: 5e709211878c28a04738f6fe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A new approach for analyzing stock market stress based on the Warsaw Stock Exchange in 2005–2019 / Daniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Tadeusz Klecha, Dominik MIELCZAREK // Eastern European Economics ; ISSN 0012-8775. — 2021 vol. 59 no. 4, s. 317–333. — Bibliogr. s. 331-333, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-31

    orcid iD

  • keywords: financial crisis, average shape, capital flow, deformation of objects, stress functional in capital

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Mielczarek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/00128775.2021.1927756

2

  • Detecting a structural change in functional time series using local Wilcoxon statistic / Daniel Kosiorowski, Jerzy P. RYDLEWSKI, Małgorzata Snarska // Statistical Papers ; ISSN 0932-5026. — 2019 vol. 60 iss. 5, s. 1677–1698. — Bibliogr. s. 1697–1698, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-28. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00362-017-0891-y.pdf

    orcid iD

  • keywords: functional data analysis, functional depth, local depth, detecting structural change, heterogenity, Wilcoxon test

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00362-017-0891-y

3
4

  • Outlyingness-oriented causality / Jerzy RYDLEWSKI // W: EcoSta 2021 [Dokument elektroniczny] : 4th international conference on Econometrics and Statistics : 24–26 June 2021 : virtual : programme and abstracts / eds. Ana Colubi, Erricos J. Kontoghiorghes, Manfred Deistler. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Hong Kong : Hong Kong University of Science and Technology], cop. 2021. — e-ISBN: 978-9925-7812-0-1. — S. 17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.cmstatistics.org/EcoSta2021/docs/BoA_EcoSta2021.pdf?20210616000316 [2021-06-28]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • SVM classifiers for functional data in monitoring of the Internet users behaviour / Daniel Kosiorowski, Dominik MIELCZAREK, Jerzy P. RYDLEWSKI // W: The 11\textsuperscript{th} Professor Aleksander Zelias international conference on modelling and forecasting of socio-economic phenomena [Dokument elektroniczny] : conference proceedings : May 9–12, 2017, Zakopane, Poland = [Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych] / ed. by Monika Papież, Sławomir Śmiech ; Department of Statistics, Cracow University of Economics, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Foundation of the Cracow University of Economics, 2017. — e-ISBN: 978-83-65173-85-0. — S. 143–152. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://goo.gl/TrsvX8 [2017-05-16]. — Bibliogr. s. 151–152, Abstr.

    orcid iD

  • keywords: management, classifier for functional objects, data depth, support vector machine classifier, Internet service

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominik Mielczarek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: