Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Sztangret, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4872-406X orcid iD

ResearcherID: A-1946-2017

Scopus: 36245583400

PBN: 5e70920b878c28a04738f10f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Application of Finite Element Method based simulations and metamodeling techniques for prediction of liquid steel cooling rate in main ladles / Łukasz RAUCH, Monika PERNACH, Michał Piwowarczyk, Łukasz SZTANGRET // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/41.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 3–4

  • keywords: numerical modelling, heat transfer, data filtering, steelmaking process, molten steel temperature

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Monika Pernach, Łukasz Rauch

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Cyber-physical system supporting the production technology of steel mill products based on ladle furnace tracking and sensor networks / Piotr HAJDER, Andrzej OPALIŃSKI, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Michał Piwowarczyk, Łukasz RAUCH // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 448–462. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD

  • keywords: sensors, machine learning, cyber physical system, steelmaking automation, vision processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_36

3

  • Environment monitoring and sensor layers data integration in the production process of the electrosteel plant / Andrzej OPALIŃSKI, Piotr HAJDER, Monika PERNACH, Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Krzysztof BZOWSKI, Łukasz RAUCH, Michał Piwowarczyk // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/65.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 4

  • keywords: pattern recognition, Industry 4.0, sensors integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5

  • Modelling of roller levelling of plates using machine learning algorithms / Łukasz SZTANGRET, Danuta SZELIGA // W: KomPlasTech 2023 [Dokument elektroniczny] : XXVIII conference on computer methods in materials technology : 5–8 March 2023, Zakopane, Poland : [abstracts]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2023]. — S. 1–4. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://komplastech.agh.edu.pl/public_repo/abstracts/46.pdf [2023-03-15]. — Bibliogr. s. 4

  • keywords: machine learning, logistic regression, correlation analysis, linear regression, roller levelling

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Danuta Szeliga

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7

  • The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/129071?format_id=1

    orcid iD

  • keywords: artificial neural networks, machine learning, kriging, compacted graphite iron, XGBoost

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód, Krzysztof Regulski, Izabela Olejarczyk-Wożeńska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.146671