Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Dwornik, dr inż.

adiunkt

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4320-6132 orcid iD

ResearcherID: R-9013-2018

Scopus: 35747847200

PBN: 5e7093c6878c28a0473b0971

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Information extraction from satellite-based polarimetric SAR data using simulated annealing and SIRT methods and GPU processing / Stanisława Porzycka-Strzelczyk, Jacek Strzelczyk, Kamil SZOSTEK, Maciej DWORNIK, Andrzej LEŚNIAK, Justyna BAŁA, Anna FRANCZYK // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 1 art. no. 72, s. 1–22. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 21–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-22. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/1/72/pdf

    orcid iD
  • keywords: GPU, simulated annealing, radar polarimetry, polarimetric signature, polarimetric decomposition, SIRT

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15010072

2
  • Monitoring subsidence area with the use of satellite radar images and deep transfer learning / Anna FRANCZYK, Justyna BAŁA, Maciej DWORNIK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 20 art. no. 7931, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/20/7931/pdf?version=1666099819

    orcid iD
  • keywords: neural network, image analysis, subsidence detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22207931