Wykaz publikacji wybranego autora

Bartosz Ziółko, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, *Katedra Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5485-8879 połącz konto z ORCID

ResearcherID: A-2339-2013

Scopus: 16204534700

PBN: 5e70922c878c28a047391236

OPI Nauka Polska




1
  • A speech recognition system and a method of using dynamic Bayesian network modelsSpracherkennungssystem und Verfahren zur Verwendung dynamischer Bayes-Netzwerkmodelle / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: ZIÓŁKO Bartosz, JADCZYK Tomasz. — Int.Cl.: G10L 15/14\textsuperscript{(2006.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 2959475 B1 ; Udziel. 2017-02-08 ; Opubl. 2017-02-08. — Zgłosz. nr EP20130731759 z dn. 2013-06-26. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP2959475B1.pdf

  • słowa kluczowe: przetwarzanie mowy, rozpoznawanie mowy, sieci Bayesa, DBN

    keywords: speech processing, speech recognition, ASR, DBN, Bayesian network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
  • Speech/music discrimination for analysis of radio stations / Stanisław KACPRZAK, Błażej Chwiećko, Bartosz ZIÓŁKO // W: IWSSIP 2017 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Systems, Signals and Image Processing : May 22-24, 2017, Poznań, Polska : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wien : Technische Universität ; Piscataway : IEEE], cop. 2017. — ISBN: 978-1-5090-6345-1 ; e-ISBN: 978-1-5090-6344-4. — S. [1–4]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4, Abstr.. — B. Ziółko - dod. afiliacja: Techmo sp. z o. o., Kraków. — W bazie Scopus numer referatu: 7965606. — tekst: https://goo.gl/5kDz1d

  • keywords: speech/music discrimination, sound classification, radiocontent analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IWSSIP.2017.7965606