Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Madej, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1032-6963 orcid iD

ResearcherID: A-7918-2012

Scopus: 23103240000

PBN: 5e70920b878c28a04738f0d7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Application of the DIC system to build a Forming Limit Diagram (FLD) of multilayer materials / Paulina LISIECKA-GRACA, Marcin KWIECIEŃ, Łukasz MADEJ, Janusz MAJTA, Krzysztof MUSZKA // Key Engineering Materials ; ISSN 1013-9826. — 2022 vol. 926, s. 963–969. — Bibliogr. s. 969, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-22. — ESAFORM 2022 : 25\textsuperscript{th} international conference on Material Forming : Braga, Portugal, 27\textsuperscript{th}–29\textsuperscript{th} April, 2022. — tekst: https://www.scientific.net/KEM.926.963.pdf

    orcid iD
  • keywords: multi-layered materials, Digital Image Correlation analysis, Forming Limit Diagram

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/p-s33fqx

2
  • Correlating the microstructural heterogeneity with local formability of cold-rolled dual-phase and complex-phase steels through hardness gradients / Danuta SZELIGA, Yuling Chang, Łukasz MADEJ, Krzysztof BZOWSKI, Konrad PERZYŃSKI, Christian Haase, Wolfgang Bleck, Maciej PIETRZYK // Steel Research International ; ISSN 1611-3683. — Tytuł poprz.: Steel Research. — 2022 vol. 93 iss. 9 art. no. 2200130, s. 1–13. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-31

    orcid iD
  • keywords: multi-phase steels, hardness gradient, microstructural heterogeneity, representative volume elements, statistically similar representative volume elements

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/srin.202200130

3
4
  • Influence of the grain boundary curvature model on cellular automata static recrystallization simulations / Szymon Niewczas, Mateusz SITKO, Łukasz MADEJ // Key Engineering Materials ; ISSN 1013-9826. — 2022 vol. 926, s. 1977–1985. — Bibliogr. s. 1983–1985, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-22. — ESAFORM 2022 : 25\textsuperscript{th} international conference on Material Forming : Braga, Portugal, 27\textsuperscript{th}–29\textsuperscript{th} April, 2022. — tekst: https://www.scientific.net/KEM.926.1977.pdf

    orcid iD
  • keywords: static recrystallization, cellular automata, boundary curvatures models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4028/p-2v2esd

5
  • Influence of the roll leveler setup parameters on the quality of high‑strength steel leveling operation / Konrad PERZYŃSKI, Kamil Pyżyński, Sebastian Świerczyński, Valeriy Pidvysots’kyy, Janusz Klis, Łukasz MADEJ // International Journal of Advanced Manufacturing Technology ; ISSN 0268-3768. — 2022 vol. 120 iss. 1-2, s. 1203–1217. — Bibliogr. s. 1216–1217, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-02-11. — K. Perzyński, Ł. Madej - dod. afiliacja: Arcelor Mittal Downstream Solutions Poland, Lowinskiego, Krakow. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00170-022-08877-y.pdf

    orcid iD
  • keywords: numerical modelling, cyclic deformation, cold leveling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00170-022-08877-y

6
7
  • Multiscale modelling and optimisation of materials and structures / Tadeusz Burczyński, Maciej PIETRZYK, Wacław Kuś, Łukasz MADEJ, Adam MROZEK, Łukasz RAUCH. — Hoboken : John Wiley & Sons Ltd., 2022. — XI, 302 s.. — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-1-119-97592-2 ; e-ISBN: 978-1-118-53644-5

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/9781118536445

8
9
10
11
  • Supervised pearlitic–ferritic steel microstructure segmentation by U‑Net convolutional neural network / Mateusz MOTYL, Łukasz MADEJ // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2022 vol. 22 iss. 4 art. no. 206, s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-21. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s43452-022-00531-4.pdf

    orcid iD
  • keywords: artificial neural networks, supervised learning, microstructure characterization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s43452-022-00531-4