Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Madej, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1032-6963 orcid iD

ResearcherID: A-7918-2012

Scopus: 23103240000

PBN: 5e70920b878c28a04738f0d7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A repeatability study of artificial neural network predictions in flow stress model development for a magnesium alloy / Hubert Siewior, Łukasz MADEJ // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2021 vol. 21 no. 4, s. 209–217. — Bibliogr. s. 216–217, Abstr.. — tekst: https://www.cmms.agh.edu.pl/public_repo/2021_4_0769.pdf

  • keywords: artificial neural networks, flow stress, recursive, feedforward

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2021.4.0769

2

  • Analiza wpływu parametrów procesu spawania metodą TIG na poziom odkształceń spawalniczych w stali odpornej na korozję — Evaluation of the influence of the TIG welding process parameters on the welding distortions of corrosion-resistant steel / Maciej ŻARNIK, Hubert Matysiak, Łukasz MADEJ // W: PLASTMET'2021 : zintegrowane studia podstaw deformacji plastycznej metali : XII konferencja naukowa : 23-26 listopada 2021, Łańcut : streszczenia = Integrated studies of foundations of plastic deformation of metals : book of abstracts / Sekcja Procesów Technologicznych Komitetu Inżynierii Materiałowej i Metalurgii PAN, Sekcja Mechaniki Materiałów Komitetu Mechaniki PAN. — Rzeszów : Katedra Przeróbki Plastycznej Wydziału Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej, 2021. — ISBN: 978-83-7934-535-9. — S. 59-60. — Tekst pol.-ang.. — M. Żarnik, Ł. Madej - afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; M. Żarnik - dod. afiliacja: BH Poland

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Żarnik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Cellular automata-based computational library for development of digital material representation models of heterogenous microstructures / Konrad Boguń, Mateusz SITKO, Mateusz MOJŻESZKO, Łukasz MADEJ // Archives of Civil and Mechanical Engineering / Polish Academy of Sciences. Wrocław Branch, Wrocław University of Technology ; ISSN 1644-9665. — 2021 vol. 21 iss. 2 art. no. 61, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-03-29. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s43452-021-00211-9.pdf

    orcid iD

  • keywords: cellular automata, Monte Carlo, digital material representation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Sitko, Mateusz Mojżeszko

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s43452-021-00211-9

4

  • The role of neighborhood density in the random cellular automata model of grain growth / Michał Czarnecki, Mateusz SITKO, Łukasz MADEJ // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2021 vol. 21 no. 3, s. 129–137. — Bibliogr. s. 136–137, Abstr.. — tekst: https://www.cmms.agh.edu.pl/public_repo/2021_3_0760.pdf

    orcid iD

  • keywords: digital material representation, grain growth, random cellular automata

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Sitko

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2021.3.0760