Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Chołda, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2018-4057 orcid iD

ResearcherID: C-3243-2011

Scopus: 9040665000

PBN: 5e70922b878c28a0473910f8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Uczenie maszynowe z ochroną prywatności danych — Privacy-preserving machine learning / Kamil Sobolak, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2023 R. 96 nr 4, s. 113–116. — Tryb dostępu: https://krit2023.tele.agh.edu.pl/files/Przeglad_Telek_4_2023_OPEN_final_NEW.pdf [2023-09-29]. — Bibliogr. s. 116, Streszcz., Abstr.. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. — Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki KRiT 2023 : 20–22 września 2023, Kraków

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, prywatność danych, prywatność różnicowa, szyfrowanie homomorficzne, uczenie federacyjne

    keywords: machine learning, data privacy, differential privacy, federated learning, homomorphic encryption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.22