Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kohut, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1684-4086 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-7937-2016

Scopus: 8287030200

PBN: 5e709209878c28a04738ef12

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Opracowanie systemu wizyjnego opartego o platformę Raspberry Pi dla robota współpracującego[Vision system based on Raspberry Pi platform for a collaborative robot] / Adam Wojasiński, Piotr KOHUT // W: Projektowanie systemów mechatronicznych : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Michała Mańka. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, 2020. — ISBN: 978-83-949477-3-6. — S. 7-16. — Bibliogr. s. 16, Streszcz.

  • słowa kluczowe: przetwarzanie obrazów, kalibracja, system wizyjny, platforma Raspberry Pi, cobot

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • The use of U-Net convolutional neural network in magnetic resonance images segmentation / Jan Przybyszewski, Piotr KOHUT // Applied Medical Informatics [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2067-7855. — 2020 vol. 42 no. 3, s. 180-188. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 187-188, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-30. — tekst: https://ami.info.umfcluj.ro/index.php/AMI/article/view/793/736

  • keywords: magnetic resonance imaging, image segmentation, U-Net, data augmentation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: