Wykaz publikacji wybranego autora

Adrian Horzyk, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9001-4198 orcid iD

ResearcherID: C-6661-2013

Scopus: 8836981800

PBN: 5e70922b878c28a04739113c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Associative graphs for fine-grained text sentiment analysis / Maciej WÓJCIK, Adrian HORZYK, Daniel BULANDA // W: Neural Information Processing : 28th International Conference, ICONIP 2021 : Sanur, Bali, Indonesia, December 8–12, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Teddy Mantoro, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13109. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN:  978-3-030-92269-6 ; e-ISBN: 978-3-030-92270-2. — S. 238–249. — Bibliogr. s. 248–249, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-07

    orcid iD
  • keywords: natural language processing, sentiment analysis, associative graph data structures, knowledge graphs, matching algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92270-2_21