Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Maciej Skulimowski, prof. dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0646-2858 orcid iD

ResearcherID: C-9575-2012

Scopus: 6603156721

PBN: 5e70922c878c28a0473911ea

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • AI-based design of decision support systems for industrial risk management / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI, Paweł ŁYDEK // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 138–142. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 142, Abstr.. — A. M. J. Skulimowski, P. Łydek – dod. afiliacja: International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Progress & Business Foundation, Kraków

    orcid iD
  • keywords: information fusion, multi-criteria optimization, intelligent decision support systems, risk modelling, semisupervised learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Fusion of expert information in content-based multimedia retrieval with group decision support / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 159–163. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-RAI2022.pdf [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 163, Abstr.. — Dod. afiliacja autora: International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Progress & Business Foundation, Kraków

    orcid iD
  • keywords: multi-criteria decision making, group decision support, reference set method, multiple reference points, content-based information retrieval

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Nowe metody analizy i wspomagania decyzji oraz ich zastosowania w inteligentnych systemach autonomicznychNew methods of decision analysis and support and their applications in intelligent autonomous systems / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI, Inez BADECKA, Arfa Hassan, Mehmet KARA, Paweł ŁYDEK, Przemysław PUKOCZ // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 3. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — ISBN: 978-83-66727-83-0. — S. 141–156. — Bibliogr. s. 152–156, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0600/NTT_tom3_141.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: optymalizacja wielokryterialna, analiza wielokryterialna, systemy wspomagania decyzji, sieci antycypacyjne, systemy autonomiczne

    keywords: multi-criteria analysis, decision support systems, anticipatory networks, multi-criteria optimization, autonomous systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-66727-83-0_9

4
  • Simulation of autonomous decisions in anticipatory networks / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 26. — Dod. afiliacja: Progress & Business Foundation, Krakow

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: