Wykaz publikacji wybranego autora

Arkadiusz Utrata, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kezp, Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3906-017X orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e70922b878c28a0473910c7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi — The forecasting of the staff in mining processes with the mass servicing models / Ignacy ŁUCZAK, Arkadiusz UTRATA // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2005 R. 29 z. 4, s. 105–113. — Bibliogr. s. 113, Streszcz., Summ.. — tekst: http://journals-1bg-1agh-1edu-1pl-1ftlf1r1y025f.wbg2.bg.agh.edu.pl/GORNICTWO/2005-04/GG_2005_4_09.pdf

  • słowa kluczowe: prognozowanie ekonomiczne, analiza obsady, pomocnicze roboty dołowe, modele masowej obsługi, nieklasyczne metody prognozowania

    keywords: auxiliary works in mine, non classical forecasting methods, business forecasting, models of mass servicing, analysis of staff

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Ignacy Łuczak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • Wykorzystanie predyktorów typu neural network do prognozowania szeregów czasowych — Utilization for forecasting activity of time range predictors type neural network / Sylwia Gworek, Arkadiusz UTRATA // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2005 R. 29 z. 4, s. 53–62. — Bibliogr. s. 61–62, Streszcz., Summ.. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/GORNICTWO/2005-04/GG_2005_4_04.pdf

  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie ekonomiczne, szereg czasowy, predyktory, analiza efektywności

    keywords: artificial neural network, business forecasting, predictors, forecasting activity of time range, estimation of efficiency

    cyfrowy identyfikator dokumentu: