Wykaz publikacji wybranego autora

Dariusz Jamróz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8126-3595 połącz konto z ORCID

ResearcherID: V-1277-2018

Scopus: 56007589800

PBN: 5e70922b878c28a047391144

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Multidimensional virtual reality-MVR method: a new method of visualization of multidimensional worlds / Dariusz JAMRÓZ // Visual Computer ; ISSN 0178-2789. — 2020 vol. 36 iss. 4, s. 733–742. — Bibliogr. s. 741–742, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-24. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00371-019-01653-2.pdf

  • keywords: perception, multi-dimensional labyrinth, MVR method, multi-dimensional virtual reality, multi-dimensional visualization, multi-dimensional world

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00371-019-01653-2

2

  • The examination of the effect of the criterion for neural network's learning on the effectiveness of the qualitative analysis of multidimensional data / Dariusz JAMRÓZ // Knowledge and Information Systems ; ISSN 0219-1377. — 2020 vol. 62 iss. 8, s. 3263–3289. — Bibliogr. s. 3286–3288, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-03. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10115-020-01441-8.pdf?pdf=button

  • keywords: data mining, auto associative neural network, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization, self organized neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10115-020-01441-8

3

  • The experimental study of the effectiveness of Kohonen maps and autoassociative neural networks in the qualitative analysis of multidimensional data by the example of real data describing coal susceptibility to fluidal gasification / Dariusz JAMRÓZ // Neural Computing & Applications ; ISSN 0941-0643. — 2020 vol. 32 iss. 18 spec. iss., s. 15221–15235. — Bibliogr. s. 15234–15235, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-05. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-020-04875-x.pdf

  • keywords: data mining, Kohonen maps, auto associative neural network, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization, self organized neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00521-020-04875-x

4

  • The use of neural networks in combination with evolutionary algorithms to optimise the copper flotation enrichment process / Dariusz JAMRÓZ, Tomasz NIEDOBA, Paulina Pięta, Agnieszka SUROWIAK // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2020 vol. 10 iss. 9 art. no. 3119, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-29. — P. Pięta - afiliacja: JSW Innowacje S. A., Katowice. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3119/pdf

  • keywords: evolutionary algorithms, flotation, neural network, genetic algorithms, copper ore, optimisation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app10093119