Wykaz publikacji wybranego autora

Dariusz Jamróz, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8126-3595 połącz konto z ORCID

ResearcherID: V-1277-2018

Scopus: 56007589800

PBN: 5e70922b878c28a047391144

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Application of multidimensional data visualization in creation of pattern recognition systems / Dariusz JAMRÓZ // W: Man-machine interactions 3 : [ICMMI 2013 : 3rd International Conference on Man-Machine Interactions : Brenna, October 22nd–25th, 2013] / eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2014. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 242). — ISBN: 978-3-319-02308-3 ; e-ISBN: 978-3-319-02309-0. — S. 443–450. — Bibliogr. s. 450, Abstr.

  • keywords: pattern recognition, multi-dimensional visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-02309-0_48

2

  • Application of perspective-based observational tunnels method to visualization of multidimensional fractals / Dariusz JAMRÓZ // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 17th International Conference : ICAISC 2018 : Zakopane, Poland, June 3–7, 2018 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10842. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-91261-5 ; e-ISBN: 978-3-319-91262-2. — S. 364–375. — Bibliogr. s. 374–375, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048un02d6.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-91262-2_33.pdf

  • keywords: data mining, observational tunnels method, fractals, multi-dimensional perspective, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-91262-2_33

3

  • Application of relevance maps method to evaluate the suitability of coal samples to fluidal gasification process / Dariusz JAMRÓZ, Tomasz NIEDOBA, Agnieszka SUROWIAK // E3S Web of Conferences [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2267-1242. — 2016 vol. 10 art. no. 00065, s. 1–6. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://goo.gl/z8cdVp [2016-12-15]. — Bibliogr. s. 5–6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-17. — SEED 2016 : 1\textsuperscript{st} international conference on the Sustainable Energy and Environment Development : [Kraków, Poland, May 17–19, 2016]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1051/e3sconf/20161000065

4

  • Identification of coal types on the basis of analysis of their properties by means of statistical methods / T. NIEDOBA, P. PIĘTA, A. SUROWIAK, D. JAMRÓZ // W: IMPC 2018 : innovative technologies are key to successful mineral processing : XXIX international mineral processing congress : 17–21 September 2018, Moscow, Russia : abstract book. — [Moscow : s. n.], 2018. — ISBN: 978-5-98191-086-9. — S. 211–212, paper 5. — Pełny tekst na Dysku Flash. — S. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.

  • keywords: coal, multi-dimensional analysis, factor analysis, coal types, quality of coal, identification of coal type

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak, Paulina Pięta

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5

  • Identification of coal types on the basis of analysis of their properties by means of statistical methods / T. NIEDOBA, P. PIĘTA, A. SUROWIAK, D. JAMRÓZ // W: IMPC 2018 : 29 International Mineral Processing Congress : 17–21 September 2018, Moscow, Russia. — [Westmount] : Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum, 2019. — ISBN: 978-703022711-9. — S. 3298-3310. — Bibliogr. s. [3310], Abstr.. — T. Niedoba, P. Pięta, A. Surowiak – dod. afiliacja: Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering ; D. Jamróz - dod. afiliacja: Faculty of Mining and Geoengineering

  • keywords: coal, multi-dimensional analysis, factor analysis, coal types, quality of coal, identification of coal type

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak, Paulina Pięta

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6

  • Methods of determining crucial properties to identify the type of coal / Tomasz NIEDOBA, Agnieszka SUROWIAK, Dariusz JAMRÓZ // W: Proceedings of XVI Balkan mineral processing congress : Belgrade, Serbia, June 17–19, 2015, Vol. 1 / ed. by Nadežda Ćalić, [et al.] ; Mining Institute Belgrade, Academy of Engineering Science of Serbia, University of Belgrade. — Belgrade : Mining Institute Belgrade, Academy of Engineering Science of Serbia, University of Belgrade, 2015. — ISBN: 978-86-82673-10-1. — S. 69–74. — Bibliogr. s. 74, Abstr.

  • keywords: coal, multi-dimensional analysis, observational tunnels method, particle size fractions, separation of material

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7

  • Multidimensional labyrinth – multidimensional virtual reality / Dariusz JAMRÓZ // W: Man-Machine Interactions : [International Conference ICMMI 2009 : September 25-27, 2009, The Beskids – Kocierz Pass, Poland] / eds. Krzysztof A. Cyran [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — (Advances in Intelligent and Soft Computing ; ISSN 1867-5662 ; vol. 59). — ISBN: 978-3-642-00562-6 ; e-ISBN: 978-3-642-00563-3. — S. 445–450. — Bibliogr. s. 450, Abstr.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
9

  • Multidimensional virtual reality-MVR method: a new method of visualization of multidimensional worlds / Dariusz JAMRÓZ // Visual Computer ; ISSN 0178-2789. — 2020 vol. 36 iss. 4, s. 733–742. — Bibliogr. s. 741–742, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-04-24. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00371-019-01653-2.pdf

  • keywords: perception, multi-dimensional labyrinth, MVR method, multi-dimensional virtual reality, multi-dimensional visualization, multi-dimensional world

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00371-019-01653-2

10

  • The analysis of the effectiveness of the perspective-based observational tunnels method by the example of the evaluation of possibilities to divide the multidimensional space of coal samples / Dariusz JAMRÓZ // W: Computational Science – ICCS 2018 : 18th International Conference : Wuxi, China, June 11–13, 2018 : proceedings, Pt. 3 / eds. Yong Shi, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 10862. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-319-93712-0 ; e-ISBN: 978-3-319-93713-7. — S. 675–682. — Bibliogr. s. 681–682, Abstr.. — tekst: https://link-1springer-1com-1000048hc0035.wbg2.bg.agh.edu.pl/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-93713-7_64.pdf

  • keywords: data mining, observational tunnels method, multi-dimensional perspective, multi-dimensional data analysis, fluidal gasification, multi-dimensional visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-93713-7_64

11

  • The examination of the effect of the criterion for neural network's learning on the effectiveness of the qualitative analysis of multidimensional data / Dariusz JAMRÓZ // Knowledge and Information Systems ; ISSN 0219-1377. — 2020 vol. 62 iss. 8, s. 3263–3289. — Bibliogr. s. 3286–3288, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-02-03. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10115-020-01441-8.pdf?pdf=button

  • keywords: data mining, auto associative neural network, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization, self organized neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10115-020-01441-8

12

  • The experimental study of the effectiveness of Kohonen maps and autoassociative neural networks in the qualitative analysis of multidimensional data by the example of real data describing coal susceptibility to fluidal gasification / Dariusz JAMRÓZ // Neural Computing & Applications ; ISSN 0941-0643. — 2020 vol. 32 iss. 18 spec. iss., s. 15221–15235. — Bibliogr. s. 15234–15235, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-05. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00521-020-04875-x.pdf

  • keywords: data mining, Kohonen maps, auto associative neural network, multi-dimensional data analysis, multi-dimensional visualization, self organized neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s00521-020-04875-x

13

  • The perspective-based observational tunnels method: a new method of multidimensional data visualization / Dariusz JAMRÓZ // Information Visualization ; ISSN 1473-8716. — 2017 vol. 16 iss. 4, s. 346–360. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-01-24

  • keywords: pattern recognition, observational tunnels method, parallel coordinates, principal component analysis, multi-dimensional perspective, multi-dimensional scaling, multi-dimensional visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1473871616686634

14

  • The use of neural networks in combination with evolutionary algorithms to optimise the copper flotation enrichment process / Dariusz JAMRÓZ, Tomasz NIEDOBA, Paulina Pięta, Agnieszka SUROWIAK // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2020 vol. 10 iss. 9 art. no. 3119, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-29. — P. Pięta - afiliacja: JSW Innowacje S. A., Katowice. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3119/pdf

  • keywords: evolutionary algorithms, flotation, neural network, genetic algorithms, copper ore, optimisation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Tomasz Niedoba, Agnieszka Surowiak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app10093119