Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem11831063357
20245131
2023624
2022532
20211266
2020211
2019734
20185113
2017532
2016321
2015422
20145113
20137133
201211
20114121
201033
2009734
200822
2007211
200655
2005111613
2003422
2002541
200111
20005131
199922
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem11818100
202455
2023615
202255
20211212
202022
201977
201855
201755
201633
201544
201455
2013734
201211
2011413
201033
2009725
200822
200722
200655
20051138
2003431
2002514
200111
2000532
1999211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1183385
202455
2023615
202255
20211212
202022
2019716
2018514
2017514
2016312
201544
2014514
2013734
201211
2011413
2010312
2009743
200822
2007211
200655
20051165
2003431
2002514
200111
200055
199922
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1182989
202455
2023633
2022523
20211266
2020211
2019743
2018532
2017514
2016312
2015422
2014514
2013725
201211
201144
201033
200977
200822
200722
200655
20051129
200344
2002514
200111
200055
199922
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1187444
202455
202366
202255
20211212
202022
201977
201855
2017541
2016321
2015431
2014541
2013761
201211
201144
2010312
2009752
200822
2007211
200655
20051111
200344
200255
200111
200055
199922
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1188929
202455
202366
202255
20211212
202022
201977
201855
2017541
2016321
2015431
2014541
201377
201211
201144
2010312
2009752
200822
2007211
200655
20051147
200344
2002532
200111
2000514
199922



1
2
  • [referat, 2005]
  • TytułA rules-to-trees conversion in the inductive database system VINLEN
    AutorzyTomasz Szydło, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Ryszard S. Michalski
    ŹródłoIntelligent Information Processing and Web Mining : proceedings of the international IIS: IIPWM '05 conference : Gdansk, Poland, June 13–16, 2005 / eds. Mieczysław A. Kłopotek, Sławomir T. Wierzchoń, Krzysztof Trojanowski. — Berlin ; Heidelberg ; New York : Springer-Verlag, 2005. — S. 496–500
  • keywords: machine learning, decision making, inductive databases, decision tree learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/3-540-32392-9_60

3
4
  • [referat, 2022]
  • TytułActive lifelong anomaly detection with experience replay
    AutorzyKamil FABER, Roberto Corizzo, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Nathalie Japkowicz
    ŹródłoDSAA'2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE 9th international conference on Data Science and Advanced Analytics : 13–16 October 2022, Shenzhen, China : proceedings / ed. by Joshua Zhexue Huang, [et al.]. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–10]
  • keywords: anomaly detection, active learning, lifelong learning, intrusion detection, experience replay

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSAA54385.2022.10032405

5
6
  • [referat, 2019]
  • TytułAdapting everyday manipulation skills to varied scenarios
    AutorzyPaweł GAJEWSKI, Paulo Ferreira, Georg Bartels, Chaozheng Wang, Frank Guerin, Bipin INDURKHYA, Michael Beetz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoICRA 2019 : International Conference on Robotics and Automation : Montreal, May 20–24, 2019. — [Piscataway : IEEE], 2019. — S. 1345–1351
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • [referat, 2020]
  • TytułAdaptive context-aware energy optimization for services on mobile devices with use of machine learning considering security aspects
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kołodziej, Paweł Szynkiewicz
    ŹródłoCCGrid 2020 [Dokument elektroniczny] : 20th IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 11–14 May 2020, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, cop. 2020. — S. 708–717
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, adaptation, energy optimization, mobile cloud computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid49817.2020.00-19

9
  • [referat w czasopiśmie, 2021]
  • TytułAdaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kolodziej, Paweł Szynkiewicz
    ŹródłoConcurrency and Computation : Practice and Experience. — 2021 vol. 33 iss. 18 art. no. e6070 spec. iss.: Parallel programming models in HP cloud (ParaMo2019). Computer architecture and high performance computing (WSCAD2019). Secure mobile cloud computing (IWoSeMC2020), s. 1–13. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4d60020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.6070
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, mobile cloud computing, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.6070

10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAdaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning
    AutorzyPiotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoJournal of Network and Systems Management. — 2018 vol. 26 iss. 1, s. 1–22. — tekst: https://goo.gl/fR6oDc
  • keywords: machine learning, optimization, handheld device, Internet based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-017-9405-4

12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2013 vol. 32 no. 5, s. 1055–1078
  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

13
  • [referat, 2009]
  • TytułAgent strategy generation by rule induction in predator-prey problem
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2009 [Dokument elektroniczny] : 9th international conference : Baton Rouge, LA, USA, May 25–27, 2009 : proceedings, Pt. 1–2 / eds. Gabrielle Allen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. — S. 895–903
  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-01973-9_99

14
15
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułAgent-based decision support system for technology recommendation
    AutorzyGrzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2017 vol. 108, s. 897–906. — tekst: https://goo.gl/9rbmBf
  • keywords: logic of plausible reasoning, agent based expert system, inference and machine learning integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.034

16
  • [referat, 2018]
  • TytułAgent-based decision-information system supporting effective resource management of companies
    AutorzyJarosław KOŹLAK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Krzysztof Jaśkowiec, Małgorzata ŻABIŃSKA
    ŹródłoComputational collective intelligence : 10th international conference, ICCCI 2018 : Bristol, September 5–7, 2018 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2018. — S. 309–318
  • keywords: machine learning, resource management, agent based system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-98443-8_28

17
18
  • [referat, 2011]
  • TytułAgent-based system with learning capabilities for transport problems
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jarosław KOŹLAK
    ŹródłoComputational collective intelligence : technologies and applications : third international conference, ICCCI 2011 : Gdynia, Poland, September 21–23, 2011 : proceedings, Pt. 2 / eds. Piotr Jędrzejowicz, Ngoc Thanh Nguyen, Kiem Hoang. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2011. — S. 100–109
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [inne, 2003]
  • TytułAlgorytm dla systemu składania komponentów wiedzy
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    DetailsKraków : AGH. WEAIiE. KI, 2003. — 10 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2008]
  • TytułAn architecture for learning agents
    AutorzyBartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 3 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 722–730
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • [referat, 2012]
  • TytułArchitecture of an erlang-based learning system for mobile robot control
    AutorzyŁukasz Bęben, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Wojciech TUREK, Krzysztof CETNAROWICZ
    ŹródłoERLARS 2012 [Dokument elektroniczny] : 5th international workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems ; The 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2012): August 28 2012 Montpellier, France : proceedings / eds. Nils T. Siebel, Yohannes Kassahun. — Berlin : Nils T. Siebel, 2012. — S. 45–48
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [inne, 2002]
  • TytułArchitektura zdecentralizowanego systemu ekspertowego zgodna ze standardem FIPA
    AutorzyMarek KISIEL-DOROHINICKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI ; oprac. zespół w składzie: Paweł SKRZYŃSKI, Michał TUREK pod kier. Marka KISIEL-DOROHINICKIEGO
    DetailsKraków : AGH WEAIiE, 2002. — 32 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

23
  • [fragment książki, 2024]
  • TytułArtificial intelligence and robotization : a new approach to trust?
    AutorzySzymon Jarosz, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI
    ŹródłoArtificial intelligence, management and trust / eds. Mariusz Sołtysik, Magda Gawłowska, Bartłomiej Śnieżyński, Artur Gunia. — New York ; London : Routledge, 2024. — S. 19–32
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4324/9781003311409-3

24
  • [monografia, 2024]
  • TytułArtificial intelligence, management and trust
    Autorzyeds. Mariusz Sołtysik, Magda Gawłowska, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Artur Gunia
    DetailsNew York ; London : Routledge, 2024. — XI, 1–209
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.4324/9781003311409

25