Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods / Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-14. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Center of Casting Technology, Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology Contribution ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315

    orcid iD
  • keywords: mechanical parameters, metal castings, application of machine learning methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15082884

2