Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Agent-based decision support system for technology recommendation / Grzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 vol. 108, s. 897–906. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 906, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute in Krakow. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/9rbmBf

    orcid iD
  • keywords: logic of plausible reasoning, agent based expert system, inference and machine learning integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.034

2
  • Autonomous context-based service optimization in mobile cloud computing / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Grid Computing ; ISSN 1570-7873. — 2017 vol. 15 iss. 3, s. 343–356. — Bibliogr. s. 354–356, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-20. — tekst: https://goo.gl/xGFA8h

    orcid iD
  • keywords: supervised learning, cloud, mobile device, context aware, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10723-017-9406-2