Wykaz publikacji wybranego autora

Bartłomiej Śnieżyński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4206-9052 orcid iD

ResearcherID: K-2296-2012

Scopus: 23393638000

PBN: 5e70922c878c28a04739120d

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
5
  • Adaptive context-aware service optimization in mobile cloud computing accounting for security aspects / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Joanna Kolodziej, Paweł Szynkiewicz // Concurrency and Computation : Practice and Experience ; ISSN 1532-0626. — 2021 vol. 33 iss. 18 art. no. e6070 spec. iss.: Parallel programming models in HP cloud (ParaMo2019). Computer architecture and high performance computing (WSCAD2019). Secure mobile cloud computing (IWoSeMC2020), s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-03. — [IWoSeMC-20 : first International Workshop on Secure Mobile Cloud Computing]. — tekst: https://onlinelibrary-1wiley-1com-1r3ntz4d60020.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1002/cpe.6070

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, context aware systems, mobile cloud computing, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.6070

6
7
  • Adaptive service management in mobile cloud computing by means of supervised and reinforcement learning / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Network and Systems Management ; ISSN 1064-7570. — 2018 vol. 26 iss. 1, s. 1–22. — Bibliogr. s. 19–22, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-24. — tekst: https://goo.gl/fR6oDc

    orcid iD
  • keywords: machine learning, optimization, handheld device, Internet based computing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-017-9405-4

8
  • Agent strategy generation by rule induction / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2013 vol. 32 no. 5, s. 1055–1078. — Bibliogr. s. 1076–1078, Abstr.

  • keywords: multi-agent systems, machine learning, rule induction

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
10
  • Agent-based decision support system for technology recommendation / Grzegorz LEGIEŃ, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Stanisława Kluska-Nawarecka, Edward NAWARECKI, Krzysztof Jaśkowiec // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 vol. 108, s. 897–906. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 906, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-06-09. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Foundry Research Institute in Krakow. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland. — tekst: https://goo.gl/9rbmBf

    orcid iD
  • keywords: logic of plausible reasoning, agent based expert system, inference and machine learning integration

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.034

11
  • Agent-based system for mobile service adaptation using online machine learning and mobile cloud computing paradigm / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jakub Kołodziej // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2019 vol. 38 no. 4, s. 790–816. — Bibliogr. s. 813–816, Abstr.. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2019_4_790/973

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2019_4_790

12
  • Assessment of the quality and mechanical parameters of castings using machine learning methods / Krzysztof Jaśkowiec, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, ŚNIEŻYŃSKI Bartłomiej, Witor Reczek, Adam Bitka, Marcin Małysza, Maciej DOROSZEWSKI, Zenon Pirowski, Łukasz Boroń // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2022 vol. 15 iss. 8 art. no. 2884, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-14. — D. Wilk-Kołodziejczyk - dod. afiliacja: Center of Casting Technology, Łukasiewicz Research Network–Krakow Institute of Technology Contribution ; A. Bitka – afiliacja: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Krakowski Instytut Technologiczny. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/15/8/2884/pdf?version=1650509315

    orcid iD
  • keywords: mechanical parameters, metal castings, application of machine learning methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma15082884

13
  • Autonomous context-based service optimization in mobile cloud computing / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Grid Computing ; ISSN 1570-7873. — 2017 vol. 15 iss. 3, s. 343–356. — Bibliogr. s. 354–356, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-07-20. — tekst: https://goo.gl/xGFA8h

    orcid iD
  • keywords: supervised learning, cloud, mobile device, context aware, service optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10723-017-9406-2

14
  • Choice of a knowledge representation method for learning classifiers in medical domains / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Medical Informatics & Technologies / Uniwersytet Śląski. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych, Katowice ; ISSN 1642-6037. — Tytuł poprz.: Medical Informatics & Technologies. — 2005 vol. 9, s. 195–200. — Bibliogr. s. 200

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, diagnostyka medyczna, metoda reprezentacji wiedzy

    keywords: machine learning, medical diagnosis, knowledge representation methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
16
17
  • Exploring the role of trust and expectations in CRI using in-the-wild studies / Paulina Zguda, Anna Kołota, Gentiane Venture, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Bipin Indurkhya // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2021 vol. 10 iss. 3 art. no. 347, s. 1–28. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 24–28, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-02. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/10/3/347/pdf

    orcid iD
  • keywords: social robotics, child robot interaction, trust in CRI, expectations in CRI, ethnographic studies in CRI, field studies in CRI, CRI in kindergarten, qualitative studies in CRI, in wild studies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics10030347

18
  • Farmer-Pest problem: a multidimensional problem domain for comparison of agent learning methods / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jacek DAJDA, Marcin Mlostek, Michał Pulchny // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2011 vol. 4 spec. iss., s. 1890-1897. — Bibliogr. s. 1897, Abstr.. — W spisie treści informacja: Original Research Article. — ICCS 2011 : International Conference on Computational Science : Nanyang Technological University, Singapore 01–03 June 2011

  • keywords: multi-agent systems, machine learning, supervised learning, reinforcement learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2011.04.205

19
  • Gaze aversion in conversational settings: an investigation based on mock job interview / Cengiz Acarturk, Bipin Indurkya, Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Mateusz JAROSZ, Kerem Alp Usal // Journal of Eye Movement Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1995-8692. — 2021 vol. 14 no. 1, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–13. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-19. — tekst: https://bop.unibe.ch/JEMR/article/view/JEMR.14.1.1/10723

    orcid iD
  • keywords: Human Human Interaction, face contact, gaze aversion, gaze in conversation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.16910/jemr.14.1.1

20
  • Learning agent for a service-oriented context-aware recommender system in heterogeneous environment / Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Jakub Czyżewski // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2016 vol. 35 no. 5, s. 1005–1026. — Bibliogr. s. 1023–1026, Abstr.

  • keywords: supervised learning, cloud computing, context aware, service-oriented recommender system, heterogeneous environment, learning agent

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
  • Lifelong continual learning for anomaly detection: new challenges, perspectives, and insights / Kamil FABER, Roberto CORIZZO, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Nathalie Japkowicz // IEEE Access [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2169-3536. — 2024 vol. 12, s. 41364–41380. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 41378–41379, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-18. — tekst: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10473036

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, lifelong learning, continual learning, lifelong anomaly detection, continual anomaly detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ACCESS.2024.3377690

22
23
24
  • Multi-platform intelligent system for multimodal human-computer interaction / Mateusz JAROSZ, Piotr NAWROCKI, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2021 vol. 40 no. 1, s. 83-103. — Bibliogr. s. 100-102, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-03. — tekst: http://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2021_1_83/1076

    orcid iD
  • keywords: human computer interaction, humanoid robot, multi-modal system, multi-platform, intelligent system architecture

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.31577/cai_2021_1_83

25