Wykaz publikacji wybranego autora

Bogusław Cyganek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5185-1145 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 55905261600

PBN: 5e70922b878c28a0473910fb

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Estimation of absolute distance and height of people based on monocular view and deep neural networks for edge devices operating in the visible and thermal spectra / Jan Gąsienica-Józkowy, Bogusław CYGANEK, Mateusz KNAPIK, Szymon Głogowski, Łukasz Przebinda // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18\textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 35). — Dod.: ART: ISBN 978-83-969601-0-8, USB: ISBN 978-83-967447-9-1. — e-ISBN: 978-83-967447-8-4. — S. 503–511. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/3560.pdf [2023-10-06]. — Bibliogr. s. 510–511, Abstr.. — J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - afiliacja: Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunication ; J. Gąsienica-Józkowy, B. Cyganek, M. Knapik - dod. afiliacja: MyLED Inc., Kraków, Poland

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Knapik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F3560

2

  • Real-time detection of small objects in automotive thermal images with modern deep neural architectures / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 37). — Dod. ISBN (USB): 978-83-969601-4-6. — e-ISBN: 978-83-969601-3-9. — S. 29–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/8409.pdf [2023-10-27]. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr.. — M. Knapik – dod. afiliacja: MyLED Inc.

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Knapik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2023F8409

3

  • Underwater object tracking with 2D sonar signals preprocessed using the virtual high-dynamic range enhancement method / Jakub GRABEK, Bogusław CYGANEK // W: Software engineering application in systems design : proceedings of 6th Computational Methods in Systems and Software 2022 [CoMeSyso 2022 : October 12–14, 2022, online], Vol. 1 / eds. Radek Silhavy, Petr Silhavy, Zdenka Prokopova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 596). — ISBN: 978-3-031-21434-9 ; e-ISBN: 978-3-031-21435-6. — S. 628–636. — Bibliogr. s. 636, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-01

    orcid iD

  • keywords: VHDR enhancement, underwater tracking, multi-beam sonar

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jakub Grabek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-21435-6_53