Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem1082
202322
202122
202011
2016422
201511
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1010
202322
202122
202011
201644
201511
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1028
202322
202122
202011
2016413
201511
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1019
202322
202122
202011
2016413
201511
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1082
202322
202122
202011
2016431
201511
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1010
202322
202122
202011
201644
201511



1
  • A method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information / Wojciech CZECH, Radosław ŁAZARZ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 429–441. — Bibliogr. s. 440–441, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_37

2
  • Automatic extraction of leaf venation complex networks / Maciej Rapacz, Radosław ŁAZARZ // W: ECAI 2020 : 24th European Conference on Artificial Intelligence : 29 August–8 September 2020, Santiago de Compostela, Spain : including 10th Conference on Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS 2020) : proceedings / eds. Giuseppe de Giacomo, [et al.]. — Amsterdam ; Berlin ; Wahington : IOS Press BV, cop. 2020. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 325). — ISBN: 978-1-64368-100-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-101-6. — S. 1914–1921. — Bibliogr. s. 1921, Abstr.. — tekst: http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/55104

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA200309

3
  • Challenges in 3-D simulation of vascular graph remodelling / Radosław ŁAZARZ // W: CGW Workshop'16 : Kraków, Poland, October 24–26, 2016 : proceedings / ed. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2016. — ISBN:  978-83-61433-20-0. — S. 81–82. — Bibliogr. s. 82

  • keywords: mathematical modelling, parallel computing, complex networks, vascular dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Elitism in multiobjective hierarchical strategy / Michał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 214–228. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

5
  • Graph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation / Radosław ŁAZARZ // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 101, s. 416–424. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 423–424, Abstr.. — YSC 2016 : 5th International Young Scientist Conference on Computational Science : 26–28 October 2016, Krakow, Poland. — tekst: https://goo.gl/n1cUfu

  • keywords: mathematical modeling, complex networks, pattern evolution, vascular system dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.048

6
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

7
  • Prediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 522–534. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26. — D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Jaśkowiec - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network – Kraków Institute of Technology

    orcid iD
  • keywords: deep neural network, prediction of mechanical properties, graphite forms classification, microstructure image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_42

8
  • Relation order histograms as a network embedding tool / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 224–237. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18

9
  • Utilising distance k-graph vertex feature histograms for structural data analysis / Radosław ŁAZARZ, Wojciech CZECH // W: CGW workshop'15 : October 26–28, 2015 Kraków, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2015. — ISBN: 978-83-61433-14-9. — S. 119–120. — Bibliogr. s. 120

  • keywords: machine learning, pattern recognition, complex networks, graph mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • What will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms? : is it worth doing so? / Bartosz MINCH, Radosław ŁAZARZ, Witold DZWINEL // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14074). — ISBN: 978-3-031-36020-6 ; e-ISBN: 978-3-031-36021-3. — S. 238–246. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD
  • keywords: dimensionality reduction, data embedding, high dimensional data, kNN graph visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_23