Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 60, z ogólnej liczby 60 publikacji Autora


1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułA complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInternational Journal of Computational Methods. — 2016 vol. 13 no. 3, s. 1650018-1–1650018-26
  • keywords: data analysis, data sample reduction, sensitivity method for artificial neural networks, classification of imprecise information, interval data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876216500183

2
  • [referat, 2017]
  • TytułA database performance polynomial multiple regression model
    AutorzyArtur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 749–753
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F416

3
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2017]
  • TytułA metaheuristic for classification of interval data in changing environments
    AutorzyPiotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoInformation Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 19–34
  • keywords: classification, data analysis, adaptation, interval data, changing environment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0_2

4
5
  • [referat, 2023]
  • TytułA new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński
    ŹródłoFUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
  • keywords: classification, regression, memetic algorithm, learning procedures, particle swarm optimisation, fuzzy flip-flop neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ52849.2023.10309703

6
7
  • [referat, 2023]
  • TytułAnalysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 161–167
  • keywords: kernel density estimation, digital forensics, assault identification, crime data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07707-4_20

8
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułBayes classification for nonstationary patterns
    AutorzyPiotr KULCZYCKI, Piotr Andrzej KOWALSKI
    ŹródłoInternational Journal of Computational Methods. — 2015 vol. 12 no. 2, s. 1550008-1–1550008-19
  • keywords: artificial neural networks, classification, data analysis, pattern nonstationarity, pattern size reduction, classifier adaptation, statistical kernel estimators, Bayes approach

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876215500085

10
11
  • [materiały konferencyjne (red.), 2015]
  • TytułCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    Details[Kraków : s. n.], [2015]. — [252] s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
    AutorzyPiotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — s. 30
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F295

13
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    Źródło(IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — S. 2724–2728
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
15
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułClustering with nature-inspired metaheuristics
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoNature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — S. 165–178
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5textsuperscript{th}–8textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — S. 31–36
  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [materiały konferencyjne (red.), 2018]
  • TytułContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland
    Autorzyeds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    DetailsKraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułConvolutional neural networks in the ovarian cancer detection
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 55–64
  • keywords: neural network, artificial intelligence, deep learning, ovarian cancer, convolutional neural network, image analysis, histopathological analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88817-6_7

19
  • [referat, 2019]
  • TytułCrow Search Algorithm for continuous optimization tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoCoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — S. 7–12
  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

20
  • [referat, 2017]
  • TytułData clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 71–74
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

21
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep learning for porous media classification based on micro-CT images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

22
  • [referat, 2017]
  • TytułDetermining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 39–48
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F225

23
  • [referat, 2016]
  • TytułDiscrimination of wheat grain varieties using X-ray images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoInformation Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 39–50
  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

24
  • [referat, 2018]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 55
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25