Wykaz publikacji wybranego autora

Urszula Smyczyńska, mgr inż.

doktorant

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kaib, * Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 19, z ogólnej liczby 19 publikacji Autora

1
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of Kohonen and MLP networks for prediction of 1textsuperscript{st}-year response to growth hormone treatment in children
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA
    Źródło20-th Polish conference on Biocybernetics and biomedical engineering : with the honorary patronage of His Magnificence Rector of the University of Science and Technology, prof. Tadeusz Słomka : Kraków, September 20-22, 2017 : abstract book. — [Kraków : AGH], [2017]. — S. 99
2
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułApplication of neural networks for final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol. 84 suppl. 1, s. 246–247
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułArtificial neural networks – a novel tool in modelling the effectiveness of growth hormone (GH) therapy in children with GH deficiency
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 9–18. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1553.pdf
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułInfluence of neural network structure and data-set size on its performance in the prediction of height of growth hormone-treated patients
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2016 vol. 12 iss. 2, s. 53–59
5
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułInfluence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem
    AutorzySMYCZYŃSKA U.
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 2 spec. iss.: E-learning techniques in medicine / guest eds.: Inga Hege and Andrzej A. Kononowicz, s. eA22. — tekst: https://tiny.pl/9lj3n
6
  • [referat, 2015]
  • TytułInfluence of neural network structure on its performance in solving chosen medical problem
    AutorzySMYCZYŃSKA U.
    ŹródłoMCSB 2015 [Dokument elektroniczny] : international conference Cybernetic Modelling of Biological Systems : Kraków (Poland), 14–15 May 2015 : [abstract book]. — [Kraków] : De Gruyter, [2015]. — S. 22
7
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułKalkulator wskaźników auksologicznych i kreator wykresów wzrastania – aplikacja wspomagająca analizę i wizualizację danych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 62
8
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułKonsekwencje wprowadzenia ponownie standaryzowanego testu do oznaczania stężenia IGF-I dla systemów IMMULITE – analiza danych referencyjnych i własnego materiału
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Renata Staweska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 75–76
9
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułLinear regression model of final height prediction based on pre-treatment data in children with GH deficiency treated with GH
    AutorzyMaciej Hilczer, Joanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2015 vol.84 suppl. 1, s. 460
10
  • [referat, 2015]
  • TytułModele wielorakiej regresji liniowej i sieci MLP w prognozowaniu skuteczności leczenia promującego wzrastanie u dzieci z niedoborem hormonu wzrostu – porównanie
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA
    ŹródłoBiocybernetyka i inżynieria biomedyczna : XIX krajowa konferencja naukowa : Warszawa, 14–16 października 2015 r. / Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. — [Warszawa : s. n.], [2015]. — S. 162
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułMożliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zaburzeń endokrynologicznych i procesów wzrostowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 nr 2, s. 55–65. — tekst: http://www.endokrynologiapediatryczna.pl/contents/files/a_1557.pdf
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural modelling of growth hormone therapy for the prediction of therapy results
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Ryszard TADEUSIEWICZ
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2015 vol. 11 iss. 1, s. 33–45
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułNeural network models – a novel tool for predicting the efficacy of growth hormone (GH) therapy in children with short stature
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoNeuroendocrinology Letters. — 2015 vol. 36 no. 4, s. 348–353
14
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2016]
  • TytułPrediction of first year response to growth hormone treatment in neural network models
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 366
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułPre-treatment growth and IGF-I deficiency as main predictors of response to growth hormone therapy in neural models
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Joanna Smyczyńska, Maciej Hilczer, Renata Stawerska, Ryszard TADEUSIEWICZ, Andrzej Lewiński
    ŹródłoEndocrine Connections [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2018 vol. 7 iss. 1, s. 239–249. — tekst: https://goo.gl/8nD63q
16
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułPrognozowanie skuteczności leczenia hormonem wzrostu u dzieci – porównanie modelu regresji liniowej wielokrotnej i sztucznych sieci neuronowych
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewiński, Ryszard TADEUSIEWICZ, Maciej Hilczer
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2015 t. 14 supl. 1, s. 35
17
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPrognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 1, Opracowanie modelu i dobór zmiennych wejściowych
    AutorzyUrszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Joanna Smyczyńska
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29
18
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2017]
  • TytułPrognozowanie skuteczności terapii hormonem wzrostu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Cz. 2, Analiza wpływu poszczególnych zmiennych wejściowych na skuteczność terapii
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Maciej Hilczer, Andrzej Lewiński
    ŹródłoEndokrynologia Pediatryczna. — 2017 t. 16 supl. 1, s. 29–30
19
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2016]
  • TytułSignificance of IGF-I generation test in diagnosing primary and non-primary IGF-I deficiency – clinical considerations
    AutorzyJoanna Smyczyńska, Urszula SMYCZYŃSKA, Renata Stawerska, Andrzej Lewinski, Maciej Hilczer
    ŹródłoHormone Research in Paediatrics. — 2016 vol. 86, suppl. 1, s. 375–376