Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Wójcik, dr

specjalista

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9877-6995 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36245442900

OPI Nauka Polska



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem541
201711
201611
201511
201422
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem55
201711
201611
201511
201422
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem55
201711
201611
201511
201422
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem514
201711
201611
201511
201422
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem532
201711
201611
201511
201422
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem541
201711
201611
201511
2014211



1
  • Cross-entropy clustering approach to one-class classification / Przemysław Spurek, Mateusz WÓJCIK, Jacek Tabor // W: Artificial Intelligence and Soft Computing : 14th International Conference, ICAISC 2015 : Zakopane, Poland, June 14–18, 2015 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham, [etc.] : Springer, cop. 2015. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9119. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-19323-6 ; e-ISBN: 978-3-319-19324-3. — S. 481–490. — Bibliogr. s. 489–490, Abstr.

  • keywords: electron microscopy, mathematical morphology, covariance matrixa, Gaussian filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-19324-3_43

2
  • Hybrid system of ART and RBF neural networks for online clustering / Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK // Applied Soft Computing ; ISSN 1568-4946. — 2017 vol. 58, s. 1–10. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2017-04-18. — tekst: https://goo.gl/x3Bygj

  • keywords: hybrid system, ART-2 neural network, expectation maximization algorithm, RBF neural network, online classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.asoc.2017.04.012

3
  • Stability of power grids with significant share of wind farms / Tomasz BARSZCZ, Marzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka // W: 2014 Proceedings of international conference on Advances in Mechanical and Robotics Engineering – AMRE 2014 [Dokument elektroniczny] : second international conference : Zurich, Switzerland, 25–26 October, 2014 : conference proceedings / ed. Rakesh Kumar. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Institute of Research Engineers and Doctors, [2014]. — ISBN: 978-1-63248-031-6. — S. 74–78. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.seekdl.org/nm.php?id=4610 [2015-01-16]. — Bibliogr. s. 77–78, Abstr.

  • keywords: vertical axis wind turbines, power grids

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15224/978-1-63248-031-6-154

4
  • Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization / BARSZCZ Tomasz, BIELECKI Andrzej, BIELECKA Marzena, WÓJCIK Mateusz, Wluka Miroslaw // W: CMMNO-2014 : 4th international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : Lyon, France, 15th & 16th December 2014 : abstracts. — [France : s. n.], [2014]. — S. 30

  • keywords: vertical axis wind turbines, operational states classification, ART-2 neural network, input signals normalization, stereographic projection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • Vertical axis wind turbine states classification by an ART-2 neural network with a stereographic projection as a signal normalization / Tomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Marzena BIELECKA, Mateusz WÓJCIK, Mirosław Włuka // W: Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : proceedings of the fourth international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations CMMNO'2014, Lyon, France, December 15–17 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 4). — ISBN: 978-3-319-20462-8 ; e-ISBN: 978-3-319-20463-5. — S. 265–275. — Bibliogr. s. 274–275, Abstr.

  • keywords: vertical axis wind turbines, operational states classification, ART-2 neural network, input signals normalization, stereographic projection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-20463-5_20