Wykaz publikacji wybranego autora

Karol Grzegorczyk, mgr inż.

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki

Identyfikatory Autora

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: 57189297003

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora

1
  • [referat, 2017]
  • TytułBinary paragraph vectors
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL
    Źródło2nd RepL4NLP [Dokument elektroniczny] : workshop on Representation Learning for NLP : August 3 , 2017, Vancouver, Canada. — [Canada : s. n.], cop. 2017. — S. 121–130 ID W17-2615
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułComplex event processing approach to automated monitoring of a particle accelerator and its control system
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Vito Baggiolini, Krzysztof ZIELIŃSKI
    ŹródłoComputer Science. — 2014 vol. 14 iss. 4, s. 351–364. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/1007/986
3
  • [referat, 2018]
  • TytułDisambiguated skip-gram model
    AutorzyKarol GRZEGORZCZYK, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoEMNLP 2018 [Dokument elektroniczny] : [proceedings of the 2018 conference on Empirical Methods in Natural Language Processing] : Brussels, Belgium, Oct.  31 – Nov. 4. — Stroudsburg : Association for Computational Linguistic (ACL), cop. 2018. — S. 1445–1454
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułEffects of sparse initialization in deep belief networks
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoComputer Science. — 2015 vol. 16 no. 4, s. 313–327. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/1232/1383
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułEncouraging orthogonality between weight vectors in pretrained deep neural networks
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoNeurocomputing. — 2016 vol. 202, s. 84–90. — tekst: http://goo.gl/aXI9tL
6
  • [referat, 2014]
  • TytułEvaluation methodology of converged cloud environments
    AutorzyKrzysztof ZIELIŃSKI, Maciej MALAWSKI, Marcin JARZĄB, Sławomir ZIELIŃSKI, Karol GRZEGORCZYK, Tomasz SZEPIENIEC, Mariusz Zyśk
    ŹródłoKU KDM 2014 : seventh ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 12–14 Mar 2014 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2014. — S. 77–78
7
  • [referat, 2015]
  • TytułImplementing deep learning algorithms on graphics processor units
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr WÓJCIK
    ŹródłoPPAM 2015 : 11textsuperscript{th} international conference on Parallel Processing & Applied Mathematics : Krakow, September 6–9, 2015 : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2015]. — S. 63
8
  • [referat, 2016]
  • TytułImplementing deep learning algorithms on graphics processor units
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 473–482
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułPaaS performance evaluation methodology
    AutorzyMarcin JARZĄB, Krzysztof ZIELIŃSKI, Sławomir ZIELIŃSKI, Karol GRZEGORCZYK, Marek Piascik
    ŹródłoInternational Journal of Next-Generation Computing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2015 vol. 6 no. 1, s. 1–23
10
  • [zgłoszenie patentowe, 2014]
  • TytułSposób i system analizy danych, zwłaszcza pochodzących ze zdalnych urządzeń pomiarowych
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: SZYDŁO Tomasz, GRZEGORCZYK Karol, SKAŁKOWSKI Kornel, ZIELIŃSKI Krzysztof
    DetailsInt.Cl.: G06Q 50/24textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 402098 A1 ; Opubl. 2014-06-23. — Zgłosz. nr P.402098 z dn. 2012-12-17 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; 2014  nr 13, s. 52. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL402098A1.pdf