Wykaz publikacji wybranego autora

Daria Hemmerling, dr inż.

poprzednio: Panek

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2193-7690 orcid iD

ResearcherID: T-5352-2017

Scopus: 55588927100

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9c4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 64, z ogólnej liczby 66 publikacji Autora


1
2
3
  • [referat, 2015]
  • TytułAnaliza ruchu strun głosowych w oparciu o wysokoczęstotliwościowe endoskopowe zapisy video
    AutorzyD. PANEK, A. SKALSKI, J. GAJDA, T. ZIELIŃSKI, D. D. Deliyski
    ŹródłoNauka w technice, środowisku, medycynie i sporcie : I międzynarodowa konferencja naukowa ; Problemy naukowo-techniczne w wyczynowym sporcie żeglarskim : XI ogólnopolska konferencja : 6–16 maja 2015, Włochy, Palermo – Civitavecchia / red. nauk. Jerzy Wiciak. — [Polska : s. n.], 2015. — S. 55–56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • [referat, 2016]
  • TytułAutomatic detection of Parkinson’s disease based on modulated vowels
    AutorzyDaria HEMMERLING, Joan Rafael Orozco-Arroyave, Andrzej SKALSKI, Janusz GAJDA, Elmar Nöth
    ŹródłoINTERSPEECH 2016 [Dokument elektroniczny] : 8–12 September 2016, San Francisco, USA. — [USA : International Speech and Communication Association], [2016]. — S. 1190–1194
  • keywords: Parkinson's disease, decision trees, articulatory, phonatory, kernel Principal Component analysis, pitch modulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2016-1062

6
  • [referat, 2019]
  • TytułAutomatyczna ocena nasilenia objawów choroby Parkinsona
    AutorzyDaria HEMMERLING, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr
    ŹródłoXXIII Konferencja inżynierii akustycznej i biomedycznej : Kraków-Zakopane, 9–12 kwietnia 2019 / [red.] Janusz Piechowicz. — [Kraków : s. n.], [2019]. — S. 31–33
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2016]
  • TytułBadanie możliwości modulacji głosu u osób chorych na chorobę Parkinsona
    AutorzyDaria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave
    ŹródłoDokonania naukowe doktorantów IV [Dokument elektroniczny] : materiały konferencyjne – streszczenia : materiały Konferencji Młodych Naukowców : Kraków, 9.04.2016 r. / oprac. Marcin Kuczera, Krzysztof Piech. — Kraków : CREATIVETIME, [2016]. — S. 37
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2023]
  • TytułComparative analysis of selected voice parameters of patients with obstructive pulmonary disease and dysphonia
    AutorzyKarolina Węglarz, WSZOŁEK Wiesław, Elżbieta Szczygieł, Daria HEMMERLING
    ŹródłoOSA2023 [Dokument elektroniczny] : LXIX Otwarte Seminarium z Akustyki : Karpacz, 25-29 września 2023 : książka abstraktów. — [Wrocław : Politechnika Wrocławska], [2023]. — S. 97
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [referat, 2019]
  • TytułDeep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth
    ŹródłoEMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — S. 717–720
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856972

10
11
  • [referat, 2022]
  • TytułEffect of changing body position on selected voice parameters
    AutorzyKarolina Węglarz, Wiesław WSZOŁEK, Daria HEMMERLING
    ŹródłoPostępy akustyki 2022 [Dokument elektroniczny] : [OSA : LXVIII Otwarte Seminarium z Akustyki : 12-16.09.2022, Solina] / red. Marcin Grochowina, Edyta Prędka ; Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział w Rzeszowie. — Rzeszów : Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział w Rzeszowie, 2022. — S. 56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2015]
  • TytułEffect of inhaled beclomethasone or placebo on brain stem activity in a patient chronically treated with steroids – preliminary report
    AutorzyZygmunt Podolec, Marcin Hartel, Daria PANEK, Magdalena Podolec-Rubiś, Tomasz Banasik
    ŹródłoEuropean Respiratory Journal. — 2015 vol. 46 suppl. 59, s. [1]
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1183/13993003.congress-2015.PA1021

14
  • [referat, 2023]
  • TytułEnd-to-end multimodal system for depression detection from online recordings
    AutorzyMateusz Kowalewski, Maciej Stroiński, Kamil Kwarciak, Volodymyr Laptiev, Daria HEMMERLING
    ŹródłoEMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — S. [1-4]
  • keywords: speech processing, computer vision, feature extraction, biomarker

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340782

15
16
  • [referat, 2021]
  • TytułExplaining predictions of the X-vector speaker age and gender classifier
    AutorzyDamian Kwaśny, Paweł JEMIOŁO, Daria HEMMERLING
    ŹródłoTheory and engineering of dependable computer systems and networks : proceedings of the sixteenth international conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX : June 28 – July 2, 2021, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 234-243
  • keywords: artificial intelligence, speech, deep learning, explainability, integrated gradients, feature ablation, age classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-76773-0_23

17
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułGender and age estimation methods based on speech using deep neural networks
    AutorzyDamian Kwaśny, Daria HEMMERLING
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4785, s. 1-18. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4785/pdf
  • keywords: neural networks, speech processing, gender classification, age estimation, x-vector

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144785

18
  • [referat, 2015]
  • TytułHand tremor evaluation methods
    AutorzyDaria PANEK, Agnieszka ŚWIERKOSZ, Jacek WESÓŁ
    ŹródłoKraSyNT 2015 : 2textsuperscript{nd} Krakow Symposium on Science and Technology / ed. Agata Nawrocka, Stanisław Flaga ; AGH University of Science and Technology. Faculty of Mechanical Engineering and Robotics. Department of Process Control. — Kraków : Department of Process Control. AGH University of Science and Technology, 2015. — S. 19
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2023]
  • TytułHigh-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA
    ŹródłoMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 333-343
  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

20
  • [referat, 2021]
  • TytułImproving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING
    ŹródłoTowards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 29–44
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

21
  • [referat, 2022]
  • TytułMid-air haptic biosignal transfer
    AutorzyDaria HEMMERLING, Maciej Stroiński, Kamil Kwarciak, Maciej Szymkowski, William Frier, Orestis Georgiou, Mykola Maksymenko
    ŹródłoHaptics: science, technology, applications : 13th international conference on Human haptic sensing and touch enabled computer applications, EuroHaptics 2022 : Hamburg, Germany, May 22–25, 2022 : proceedings / eds. Hasti Seifi, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — S. 412–415
  • keywords: haptics, biosignals sharing, communication engagement

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-06249-0

22
  • [referat, 2023]
  • TytułMonitoring of Parkinson’s disease progression based on speech signal
    AutorzyDaria HEMMERLING, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr, Paweł Jaciów, Bartosz Ziółko, Magdalena IGRAS-CYBULSKA
    ŹródłoICICT 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 6th International Conference on Information and Computer Technologies : Raleigh, USA, 24–26 March 2023 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 132–137
  • keywords: speech processing, speech segmentation, Parkinson's disease, voice analysis, phonemes, Parkinson's disease monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICICT58900.2023.00029

23
  • [referat, 2023]
  • TytułMultimodal biosignals analysis of cardiovascular diseases
    AutorzyDaria HEMMERLING, Tomasz Jadczyk, Magdalena Balwierz, Oleh Menchyshyn, Ihor Berezhnyi, Mykola Maksymenko
    ŹródłoAQL 2023 [Dokument elektroniczny] : 15textsuperscript{th} international conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research : March 30 – April 1, 2023, Phoenix, Arizona. — Arizona : Mayo Clinic, [2023]. — S. [1]
  • keywords: signal processing, computer vision, biomarkers, cardiovascular diseases, voice analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [zgłoszenie patentowe, 2015]
  • TytułNakładka myjąca na zęby
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: PANEK Daria, SKALSKI Andrzej, Hemmerling Maciej
    DetailsInt.Cl.: A61B 5/00textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis zgłoszeniowy wynalazku ; PL 406390 A1 ; Opubl. 2015-06-08. — Zgłosz. nr P.406390 z dn. 2013-12-05 // Biuletyn Urzędu Patentowego ; 2015  nr 12, s. 4. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL406390A1.pdf
  • słowa kluczowe: nakładka na zęby, urządzenie myjące zęby, automatyczne szczotkowanie zębów

    keywords: on-teeth attachment, cleaning teeth device, automatic teeth brushing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2016]
  • TytułNakładka myjąca na zęby
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Daria PANEK, Andrzej SKALSKI, Maciej Hemmerling
    DetailsInt.Cl.: A61B 5/00textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 223428 B1 ; Udziel. 2015-12-14 ; Opubl. 2016-10-31. — Zgłosz. nr P.406390 z dn. 2013-12-05. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL223428B1.pdf
  • słowa kluczowe: nakładka na zęby, urządzenie myjące zęby, automatyczne szczotkowanie zębów

    keywords: on-teeth attachment, cleaning teeth device, automatic teeth brushing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: