Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 69, z ogólnej liczby 70 publikacji Autora


1
  • [referat, 2014]
  • Tytuł3D gait recognition using spatio-temporal motion descriptors
    AutorzyBogdan KWOLEK, Tomasz Krzeszowski, Agnieszka Michalczuk, Henryk Josinski
    ŹródłoIntelligent information and database systems : 6th Asian Conference, ACIIDS 2014, Bangkok, Thailand, April 7–9, 2014 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 595–604
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-05458-2-61

2
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIntelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 271–282
  • keywords: optimization, image segmentation, tracking 6D pose of object

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_24

3
  • [referat, 2020]
  • Tytuł3D model-based 6D object pose tracking on RGB images using particle filtering and heuristic optimization
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 690–697
  • keywords: optimization, image segmentation, 6D object pose tracking, region-based pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009365706900697

4
  • [referat, 2020]
  • Tytuł6D pose estimation of texture-less objects on RGB images using CNNs
    AutorzyVladyslav Lopatin, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 19th International Conference, ICAISC 2020 : Zakopane, Poland, October 12–14, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzeland, cop. 2020. — S. 180–192
  • keywords: robotics, convolutional neural networks, 6D object pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-61401-0_18

5
  • [referat, 2019]
  • TytułBreast cancer classification on histopathological images affected by data imbalance using active learning and deep convolutional neural network
    AutorzyBogdan KWOLEK, Michał KOZIARSKI, Andrzej Bukała, Zbigniew Antosz, Bogusław Olborski, Paweł Wąsowicz, Jakub Swadźba, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoArtificial neural networks and machine learning - ICANN 2019 : workshop and special sessions : 28th International Conference on Artificial Neural Networks : Munich, Germany, September 17–19, 2019 : proceedings / eds. Igor V. Tetko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2019. — S. 299–312
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-30493-5_31

6
7
  • [referat, 2016]
  • TytułClassification of basic footwork in fencing using accelerometer
    AutorzyFilip MALAWSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoSPA 2016 : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 21–23textsuperscript{rd} September 2016 : conference proceedings / The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Region 8 – Europe, Middle East and Africa, Poland Section. Chapters Signal Processing, Circuits and Systems, Poznan University of Technology. Faculty of Computing. Chair of Control and Systems Engineering. Division of Signal Processing and Electronic Systems. — [Poznan : Poznan University of Technology], [2016]. — S. 51–55
  • keywords: signal processing, time series, activity recognition, sport sciences, fencing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2020]
  • TytułClassification of histopathological images using Scale-Invariant Feature Transform
    AutorzyAndrzej Bukała, Bogusław CYGANEK, Michał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław Olborski, Zbigniew Antosz, Jakub Swadźba, Piotr Sitkowski
    ŹródłoVISIGRAPP 2020 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 15th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Jose Braz. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2020. — S. 506–512
  • keywords: machine learning, computer vision, classification, SIFT, histopathology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0009163405060512

9
10
  • [referat, 2023]
  • TytułContinuous hand gesture recognition for human-robot collaborative assembly
    AutorzyBogdan KWOLEK
    ŹródłoICCVW 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop : October 2–6, 2023, Paris, France. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 1992–1999
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW60793.2023.00214

11
  • [referat, 2018]
  • TytułConvolutional neural network-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 209–221
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00692-1_19

12
  • [referat, 2019]
  • TytułConvolutional neural network-based classification of histopathological images affected by data imbalance
    AutorzyMichał KOZIARSKI, Bogdan KWOLEK, Bogusław CYGANEK
    ŹródłoVideo analytics : Face and Facial Expression Recognition : third international workshop, FFER 2018 and second international workshop, DLPR 2018 : Beijing, China, August 20, 2018 : revised selected papers / (eds.) Xiang Bai [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2019. — S. 1–11
  • keywords: convolutional neural network, data imbalance, histopathological image classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-12177-8_1

13
  • [referat, 2021]
  • TytułDecision combination in classifier committee built on deep embedding features
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 480–493
  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

14
  • [referat, 2019]
  • TytułDeep CNN-based recognition of JSL finger spelling
    AutorzyNam Tu Nguen, Shinji Sako, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligent Systems : 14th international conference : HAIS 2019 : León, Spain, September 4–6, 2019 : proceedings / eds. Hilde Pérez García, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2019. — S. 602–613
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-29859-3_51

15
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embedding features for action recognition on raw depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 95–108
  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

16
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embeddings-based place recognition robust to motion blur
    AutorzyPiotr Wozniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 1771–1779
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00203

17
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep quaternion pose proposals for 6D object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 243–251
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00032

18
  • [referat, 2014]
  • TytułDetecting human falls with 3-axis accelerometer and depth sensor
    AutorzyMichał Kępski, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoEMBC 2014 [Dokument elektroniczny] : ”discovering, innovating, and enineering future biomedicine : 36th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : August 26–30, 2014, Chicago, USA. — [USA : IEEE], cop. 2014. — S. 770–773
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2014.6943704

19
  • [referat, 2014]
  • TytułDTW-based gait recognition from recovered 3-D joint angles and inter-ankle distance
    AutorzyTomasz Krzeszowski, Adam Świtoński, Bogdan KWOLEK, Henryk Josiński, Konrad Wojciechowski
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 356–363
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2023]
  • TytułDynamic hand gesture recognition for human-robot collaborative assembly
    AutorzyBogdan KWOLEK, Sako Shinji
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 22nd International Conference, ICAISC 2023 : Zakopane, Poland, June 18–22, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 112–121
  • keywords: Methods Time Measurement, spatio-temporal graph neural networks, collaborative robotics, vision based gesture recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-42505-9_10

21
  • [referat, 2021]
  • TytułEmbedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — S. 536–543
  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

22
  • [referat, 2015]
  • TytułEmbedded system for fall detection using body-worn accelerometer and depth sensor
    AutorzyMichał Kępski, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoIDAACS'2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2015 IEEE 8th international conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: technology and applications, vol. 2. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2015. — S. 755–759
  • keywords: embedded systems, fall detection, assistive technologies

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IDAACS.2015.7341404

23
  • [referat, 2022]
  • TytułEnhancing decision combination in classifier committee via positional voting
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 598–609
  • keywords: collective intelligence, classifier committee, voting rules

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_64

24
  • [referat, 2021]
  • TytułEnhancing visual place inference via image ranking using fuzzy similarity and agreeability
    AutorzyPiotr Woźniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligent Systems : 16th international conference : HAIS 2021 : Bilbao, Spain, September 22-24, 2021 : proceedings / eds. Hugo Sanjurjo González, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2021. — S. 403–414
  • keywords: fuzzy similarity and agreeability, fuzzy ranking, place recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-86271-8_34

25
  • [referat, 2019]
  • TytułEnsemble of classifiers using CNN and hand-crafted features for depth-based action recognition
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 18th International conference, ICAISC 2019 : Zakopane, Poland, June 16-20 2019 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. — Cham : Springer, cop. 2019. — S. 91-103
  • keywords: convolutional neural networks, ensemble, action classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-20915-5_9