Wykaz publikacji wybranego autora

Maciej Smołka, dr hab., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3386-0555 orcid iD

ResearcherID: C-2063-2013

Scopus: 14007348500

PBN: 5e709316878c28a0473a2999

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 42, z ogólnej liczby 43 publikacji Autora


1
2
3
4
  • [referat, 2014]
  • TytułA memetic framework for solving difficult inverse problems
    AutorzyMaciej SMOŁKA, Robert SCHAEFER
    ŹródłoApplications of evolutionary computation : 17th European conference, EvoApplications 2014 : Granada, Spain, April 23—25, 2014 : revised selected papers / eds. Anna I. Esparcia-Alzácar, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 138–149
  • keywords: inverse problems, hybrid optimization methods, memetic algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-662-45523-4_12

5
6
7
  • [referat, 2021]
  • TytułA three-level linearized time integration scheme for tumor simulations with Cahn-Hilliard equations
    AutorzyMaciej SMOŁKA, Maciej WOŹNIAK, Robert SCHAEFER
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 173-185
  • keywords: isogeometric analysis, Cahn-Hilliard equations, time integration schemes, tumor simulations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_14

8
9
  • [referat, 2023]
  • TytułAn application of evolutionary algorithms and machine learning in four-part harmonization
    AutorzyMikołaj SIKORA, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — S. 221–236
  • keywords: machine learning, evolutionary algorithms, algorithmic composition, constrained discrete optimization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-35995-8_16

10
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of $alpha$-stable mutation in a hierarchic evolutionary inverse solver
    AutorzyAdam K. Obuchowicz, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoJournal of Computational Science. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 261–269. — tekst: https://goo.gl/K5mKWG
  • keywords: hierarchic genetic strategy, inverse problems, multi-deme genetic search, alpha-stable mutation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2015.12.006

11
  • [referat, 2022]
  • TytułApplication of the Hierarchic Memetic Strategy HMS in neuroevolution
    AutorzyMateusz Sokół, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 422–429
  • keywords: evolutionary algorithm, deep neural networks, neuroevolution

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_49

12
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułAsymptotic guarantee of success for multi-agent memetic systems
    AutorzyA. BYRSKI, R. SCHAEFER, M. SMOŁKA, C. Cotta
    ŹródłoBulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences. — 2013 vol. 61 no. 1, s. 257–278
  • keywords: computational multi-agent systems, asymptotic analysis, global optimization, parallel evolutionary algorithms, Markov chain modeling

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/bpasts-2013-0025

14
  • [referat, 2023]
  • TytułConfiguring a hierarchical evolutionary strategy using exploratory landscape analysis
    AutorzyHubert GUZOWSKI, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoGECCO'23 [Dokument elektroniczny] : Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion : 15–19 July 2023, Lisbon, Portugal : proceedings. — USA : Association for Computing Machinery, cop. 2023. — S. 1785–1792
  • keywords: evolutionary algorithm, continuous single-objective optimization, muti-modal optimization, Exploratory Landscape Analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3583133.3596403

15
16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułDifferentiability of the objective in a class of coefficient inverse problems
    AutorzyMaciej SMOŁKA
    ŹródłoComputers and Mathematics with Applications. — 2017 vol. 73 iss. 11, s. 2375–2387. — tekst: https://goo.gl/ZaGnpm
  • keywords: Frechet differentiability, objective functional, coefficient inverse problem

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.camwa.2017.04.011

17
  • [referat, 2022]
  • TytułEffective parametric optimization of heating-cooling process with optimum near the domain border
    AutorzyHubert GUZOWSKI, Maciej SMOŁKA, Aleksander BYRSKI, Libor Pekar, Zuzana Kominkova-Oplatkova, Roman Senkerik, Radek Matusu, Frantisek Gazdos
    Źródło2022 IEEE 11th international conference on Intelligent Systems (IS) [Dokument elektroniczny] : 12-14 October 2022, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Krassimir T. Atanassov, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–6]
  • keywords: parametric optimization, metaheuristics, time delay systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IS57118.2022.10019630

18
  • [referat, 2021]
  • TytułEffective solution of ill-posed inverse problems with stabilized forward solver
    AutorzyMarcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 343–357
  • keywords: inverse problem, memetic algorithm, stabilized Petrov-Galerkin method

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_27

19
  • [referat, 2013]
  • TytułEssential features of inverse solvers inspired by nature
    AutorzyRobert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, Maciej PASZYŃSKI, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Piotr FALISZEWSKI
    ŹródłoIPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — S. 55–56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [referat, 2019]
  • TytułHandling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
    AutorzyJakub SAWICKI, Maciej SMOŁKA, Marcin ŁOŚ, Robert SCHAEFER
    ŹródłoKomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — S. 80–81
  • keywords: inverse problem, evolutionary strategy, intensitivity

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

21
22
  • [referat, 2015]
  • TytułHierarchic genetic search with $alpha$-stable mutation
    AutorzyAdam K. Obuchowicz, Maciej SMOŁKA, Robert SCHAEFER
    ŹródłoApplications of evolutionary computation : 18th European Conference, EvoApplications 2015 : Copenhagen, Denmark, April 8–10, 2015 : proceedings / eds. Antonio M. Mora, Giovanni Squillero. — Cham, [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2015. — S. 143–154
  • keywords: hierarchic genetic strategy, inverse problems, multi-deme genetic search, alpha-stable mutation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-16549-3_12

23
24
  • [referat, 2013]
  • TytułHybrid algorithm for inverse DC/AC resistivity logging measurement simulations
    AutorzyM. PASZYŃSKI, E. GAJDA-ZAGÓRSKA, M. SMOŁKA, R. SCHAEFER, D. Pardo
    ŹródłoAPCOM & ISCM 2013 [Dokument elektroniczny] : 5th Asia Pacific Congress on Computional Mechanics & 4th International Symposium on Computational Mechanics : Singapore, 11–14 December, 2013 : proceedings. — [Singapore : s. n.], [2013]. — S. 1–8
  • keywords: inverse algorithms, resistivity logging measurement simulations, goal-oriented hp adaptive finite element method, hierarchic genetic search

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • [referat, 2013]
  • TytułInversion of resistivity logging measurements using a hierarchic genetic strategy
    AutorzyEwa GAJDA-ZAGÓRSKA, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, Maciej PASZYŃSKI, David Pardo
    ŹródłoIPM 2013 : proceedings of the ECCOMAS international conference on Inverse Problems in Mechanics of structures and materials : 24–27 April 2013, Rzeszów – Baranów Sandomierski : book of abstracts / eds. Zenon Waszczyszyn, Leonard Ziemiański. — Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, [2013]. — S. 19–20
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: