Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Żurek, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5329-1452 orcid iD

ResearcherID: DWK-4278-2022

Scopus: 55074899600

PBN: 5e7092ae878c28a04739a9e1

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 22, z ogólnej liczby 22 publikacji Autora

1
  • [referat, 2022]
  • TytułA deep neural network as a TABU support in solving LABS problem
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 237–243
2
  • [referat, 2013]
  • TytułAccelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 21–22
3
  • [referat, 2021]
  • TytułAccelerating deep convolutional neural on GPGPU
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 712–724
4
  • [referat, 2023]
  • TytułAda-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo
    ŹródłoECAI 2023 : 26textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — S. 1882-1889
5
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR
    ŹródłoARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 292–302
6
  • [referat, 2013]
  • TytułComparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 23–24
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułEnsemble neuroevolution-based approach for multivariate time series anomaly detection
    AutorzyKamil FABER, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK
    ŹródłoEntropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 23 iss. 11 art. no. 1466, s. 1–13. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1466/pdf
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułEvaluation and implementation of emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK
    ŹródłoComputing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics. — 2017 vol. 36, s. 887–907
9
  • [referat, 2012]
  • TytułFPGA implementation of the selected parts of the fast image segmentation
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Dominik ŻUREK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoIntelligent tools for building a scientific information platform : 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS) : Warsaw, Poland : June 28–30, 2011 / eds. Robert Bembenik [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 203–216
10
  • [referat, 2013]
  • TytułImplementation of algorithms for fast text search and files comparison
    AutorzyE. JAMRO, M. WIELGOSZ, P. RUSSEK, M. PIETROŃ, D. ŻUREK, M. JANISZEWSKI, K. WIATR
    ŹródłoKU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — S. 83–84
11
  • [referat, 2015]
  • TytułJava profiler based on byte code analysis and instrumentation for adaptation the source code in many-core hardware accelerators
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoKU KDM 2015 : eighth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane 11–13 Mar 2015 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2015. — S. 47–48
12
  • [referat, 2021]
  • TytułNew variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures
    AutorzyDominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 206–212
13
  • [referat, 2021]
  • TytułNLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 799-812
14
  • [referat, 2020]
  • TytułNLP: training with too little data
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoThirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — S. 25–26
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułRównoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstu
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Kazimierz WIATR
    ŹródłoPomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2014 vol. 60 nr 5, s. 309–312
16
  • [referat, 2023]
  • TytułScalability of a neuroevolutionary based framework for anomaly detection
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER
    ŹródłoKU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — S. 71–72
17
18
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułThe comparison of parallel sorting algorithms implemented on different hardware platforms
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoComputer Science. — 2013 vol. 14 no. 4, s. 679–691. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/576/748
20
  • [referat w czasopiśmie, 2017]
  • TytułToward hybrid platform for evolutionary computations of hard discrete problems
    AutorzyDominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI
    ŹródłoProcedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2017 vol. 108, s. 877–886
21
  • [referat, 2021]
  • TytułTraining with reduced precision of a support vector machine model for text classification
    AutorzyDominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 785-798
22
  • [referat, 2023]
  • TytułTransformed-*: a domain-incremental lifelong learning scenario generation framework
    AutorzyDominik ŻUREK, Roberto Corizzo, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER
    ŹródłoIJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–10]