A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 237–243. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 21–22. — Bibliogr. s. 22

Accelerating deep convolutional neural on GPGPU / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Intelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 284). — ISBN: 978-3-030-80125-0 ; e-ISBN: 978-3-030-80126-7. — S. 712–724. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-07

Ada-QPacknet - multi-task forget-free continual learning with quantization driven adaptive pruning / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER, Roberto Corizzo // W: ECAI 2023 : 26\textsuperscript{th} European Conference on Artificial Intelligence : including 12\textsuperscript{th} conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023) : September 30 - October 4, 2023, Kraków, Poland : proceedings / ed. by Kobi Gal, [et al.] ; European Association for Artificial Intelligence (EurAI), Polish Artificial Intelligence Society (PSSI). — Amsterdam : IOS Press BV, cop. 2023. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 372). — ISBN: 978-1-64368-436-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-437-6. — S. 1882-1889. — Bibliogr. s. 1888-1889, Abstr.. — Dod. abstrakt dostępny w: {https://ecai2023.eu/acceptedpapers} [2023-11-06]. — tekst: https://ebooks.iospress.nl/volume/ecai-2023-26th-european-conference-on-artificial-intelligence-including-12th-conference-on-prestigious-applications-of-intelligent-systems-pais-2023

Comparison of GPU and CPU implementations of new variants of SDLS algorithms for LABS problem / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI, Kamil PIĘTAK // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 57–578. — Bibliogr. s. 58. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}

Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: ARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7767. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-36423-5 ; e-ISBN: 978-3-642-36424-2. — S. 292–302. — Bibliogr. s. 302

Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 23–24. — Bibliogr. s. 24

Ensemble neuroevolution-based approach for multivariate time series anomaly detection / Kamil FABER, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2021 vol. 23 iss. 11 art. no. 1466, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1466/pdf

Evaluation and implementation of \emph{n}–gram-based algorithm for fast text comparison / Maciej WIELGOSZ, Paweł Szczepka, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Computing and Informatics / Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. — Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. — 2017 vol. 36, s. 887–907. — Bibliogr. s. 903–905, Abstr.

FPGA implementation of the selected parts of the fast image segmentation / Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Dominik ŻUREK, Kazimierz WIATR // W: Intelligent tools for building a scientific information platform : 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS) : Warsaw, Poland : June 28–30, 2011 / eds. Robert Bembenik [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 390). — ISBN: 978-3-642-24808-5. — S. 203–216. — Bibliogr. s. 215–216, Abstr.

Implementation of algorithms for fast text search and files comparison / E. JAMRO, M. WIELGOSZ, P. RUSSEK, M. PIETROŃ, D. ŻUREK, M. JANISZEWSKI, K. WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 83–84. — Bibliogr. s. 84

Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for adaptation the source code in many-core hardware accelerators / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2015 : eighth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane 11–13 Mar 2015 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2015. — ISBN: 978-83-61433-12-5. — S. 47–48. — Bibliogr. s. 48

New variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures / Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 206–212. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

NLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples / Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1364). — ISBN: 978-3-030-73102-1 ; e-ISBN: 978-3-030-73103-8. — S. 799-812. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16

NLP: training with too little data / Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Kazimierz WIATR // W: Thirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — ISBN: 978-83-61433-34-7. — S. 25–26. — Bibliogr. s. 26. — M. Karwatowski, M. Wielgosz, M. Pietroń, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

Performance of benchmarking continual curriculum learning / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Michał KARWATOWSKI // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 55–56. — Bibliogr. s. 56. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}

Performance of LLAMA Large Language Model in argument detection / Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER, Dominik ŻUREK // W: KU KDM 2024 : sixteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 13–15 March 2024 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2024. — ISBN: 978-83-61433-47-7. — S. 53–54. — Bibliogr. s. 54. — Toż pod adresem {https://www.cyfronet.pl/zalacznik/10670}

Równoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstu — Parallel winnowing implementation for text stream analysis / Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Kazimierz WIATR // Pomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 0032-4140. — 2014 vol. 60 nr 5, s. 309–312. — Bibliogr. s. 312, Streszcz., Abstr.

Scalability of a neuroevolutionary based framework for anomaly detection / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 71–72. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 72. — M. Pietroń – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

Speedup deep learning models on GPU by taking advantage of efficient unstructured pruning and bit-width reduction / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2023 vol. 67 art. no. 101971, s. 1–10. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-15. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750323000315/pdfft?md5=e9fac96f80f6b279d35d9248eacd3d14&pid=1-s2.0-S1877750323000315-main.pdf

Striving for performance of discrete optimisation via memetic agent-based systems in a hybrid CPU/GPU environment / Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Andrzej Dymara, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2019 vol. 31, s. 151–162. — Bibliogr. s. 161–162, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-02-02. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000275f00a8.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S1877750318307774/pdfft?md5=4f9cac2789068f9fd5bac1b3a0d0e089&pid=1-s2.0-S1877750318307774-main.pdf

The comparison of parallel sorting algorithms implemented on different hardware platforms / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2013 vol. 14 no. 4, s. 679–691. — Bibliogr. s. 690, Abstr.. — tekst: http://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/576/748

Toward hybrid platform for evolutionary computations of hard discrete problems / Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 vol. 108, s. 877–886. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 886, Abstr.. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland

Training with reduced precision of a support vector machine model for text classification / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1364). — ISBN: 978-3-030-73102-1 ; e-ISBN: 978-3-030-73103-8. — S. 785-798. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16

Transformed-*: a domain-incremental lifelong learning scenario generation framework / Dominik ŻUREK, Roberto Corizzo, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER // W: IJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — e-ISBN: 978-1-6654-8867-9. — S. [1–10]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [9–10], Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m6000a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10191200