Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Bielecki, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0192-3785 połącz konto z ORCID

ResearcherID: ABI-6854-2020

Scopus: 7003326496

PBN: 5e709313878c28a0473a2730

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 47, z ogólnej liczby 47 publikacji Autora


1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułA hybrid system for forecasting 24-h power load profile for Polish electric grid
    AutorzyStanisław Brodowski, Andrzej BIELECKI, Maciej Filocha
    ŹródłoApplied Soft Computing. — 2017 vol. 58, s. 527–539. — tekst: https://goo.gl/kABc3X
  • keywords: machine learning, combined model, power load forecasting, Hierarchical Approximator, Hierarchical Estimator

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.asoc.2017.04.053

2
3
4
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and opera-tional states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoDiagnostyka / Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej. — 2013 vol. 14 no. 4, s. 21–26
  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2013]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoProceedings of CMMNO 2013 [Dokument elektroniczny] : international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Ferrara, 8 to 10 May, 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz [et al.]. — [Ferrara : s. n.], [2013]. — S. 1–10
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [referat, 2014]
  • TytułART-2 artificial neural networks applications for classification of vibration signals and operational states of wind turbines for intelligent monitoring
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Andrzej BIELECKI, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoAdvances in Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations : proceedings of the third international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations CMMNO 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 679–688
  • keywords: early warning, ART neural networks, wind turbines intelligent monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-39348-8_58

8
9
10
  • [referat, 2014]
  • TytułCompression of synthetic-aperture radar images
    AutorzyMarzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI, Wojciech Wojdanowski
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2014 : Warsaw, Poland, September 15–17, 2014 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2014. — S. 92–99
  • keywords: image compression, SAR, Kohonen neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
  • [referat, 2017]
  • TytułConditioned anxiety mechanism as a basis for a procedure of control module of an autonomous robot
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Marzena BIELECKA, Przemysław Bielecki
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference : ICAISC 2017 Zakopane, Poland, June 11–15, 2017 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 390-398
  • keywords: control, artificial intelligence, learning, autonomous agent, emotional robot, conditioned anxiety

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-59060-8_35

13
  • [referat, 2016]
  • TytułConstruction of a 3D geometric model of a presynaptic bouton for use in modeling of neurotransmitter flow
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Maciej GIERDZIEWICZ, Piotr Kalita, Kamil SZOSTEK
    ŹródłoComputer vision and graphics [Dokument elektroniczny] : international conference : ICCVG 2016 : Warsaw, Poland, September 19–21, 2016 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 377–386
  • keywords: finite elements method, three dimensional bouton geometry, partial differential equations model, presynaptic bouton

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-46418-3_33

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułCybernetyczna analiza zjawiska życia
    AutorzyAndrzej BIELECKI
    ŹródłoZagadnienia Filozoficzne w Nauce. — 2016 nr 61, s. 133–164
  • keywords: autonomous system, definition of life, life phenomenon, information metabolism, aliwon

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2018]
  • TytułDynamic trust scoring of railway sensor information
    AutorzyMarcin LENART, Andrzej BIELECKI, Marie-Jeanne Lesot, Teodora Petrisor, Adrien Revault d’Allonnes
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 17th International Conference : ICAISC 2018 : Zakopane, Poland, June 3–7, 2018 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing AG, cop. 2018. — S. 579–591
  • keywords: reliability, trust, sensor, credibility, likelihood, information scoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-91262-2_51

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułGraph representation for two-dimensional scene understanding by the cognitive vision module
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Piotr ŚMIGIELSKI
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Robotic Systems. — 2017 vol. 14 iss. 1 art. no. 1729881416682694, s. 1–14
  • keywords: autonomous flying robot, scene understanding, cognitive module, graph representation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1177/1729881416682694

17
18
  • [referat, 2014]
  • TytułHybrid system of ART and RBF neural networks for classification of vibration signals and operational states of wind turbines
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Tomasz BARSZCZ, Mateusz Wójcik, Marzena BIELECKA
    ŹródłoArtificial Intelligence and Soft Computing : 13th International Conference, ICAISC 2014 : Zakopane, Poland, June 1–5, 2014 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2014. — S. 3–11
  • keywords: monitoring, wind turbines, ART neural network, hybrid system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-07173-2_1

19
20
  • [referat, 2018]
  • TytułLocalizing characteristic points on a vertebra contour by using shape language
    AutorzyMarzena BIELECKA, Andrzej BIELECKI
    ŹródłoComputer vision and graphics : international conference : ICCVG 2018 : Warsaw, Poland, September 17–19, 2018 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski [et al.]. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2018. — S. 341–348
  • keywords: X-ray imaging, shape language, bone contours, vertebra, syndesmophytes

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-00692-1_30

21
22
23
24
  • [monografia, 2019]
  • TytułModels of neurons and perceptrons: selected problems and challenges
    AutorzyAndrzej BIELECKI
    DetailsCham : Springer International Publishing AG, cop. 2019. — VI, 156 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-90140-4

25
  • [referat, 2016]
  • TytułNeural system for power load prediction in a week time horizon
    AutorzyAndrzej BIELECKI, Marcin LENART
    ŹródłoArtificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 1 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 25–34
  • keywords: multi-layer neural network, electric load prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39378-0_3