Wykaz publikacji wybranego autora

Mariusz Młynarczuk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgis, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / górnictwo i geologia inżynierska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4273-1162 orcid iD

ResearcherID: L-2511-2018

Scopus: 12143962100

PBN: 5e709207878c28a04738ed5c

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 37, z ogólnej liczby 37 publikacji Autora


1
2
  • [referat, 2012]
  • TytułAnaliza przebiegu szczeliny rozdzielczej w skałach przy wykorzystaniu metod komputerowej analizy obrazu : [streszczenie]
    AutorzyMariusz MŁYNARCZUK, Łukasz MAZURKIEWICZ
    ŹródłoGeotechnika i budownictwo specjalne 2012 : XXXV Zimowa Szkoła Mechaniki Górotworu i Geoinżynierii : Wisła-Jawornik, 5–9 marca 2012 / red. Joanna Hydzik-Wiśniewska ; Katedra Geomechaniki Górniczej i Geotechniki AGH. — Kraków : KGGiG AGH, 2012. — S. 233
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułApplication of database technology to analysis of rock structure images
    AutorzyMariusz MŁYNARCZUK, Magdalena ŁADNIAK, Adam PIÓRKOWSKI
    ŹródłoPhysicochemical Problems of Mineral Processing. — 2014 vol. 50 iss. 2, s. 563–573
  • keywords: image processing, mathematical morphology, databases, user defined functions, quantitative analysis of rocks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5277/ppmpl140212

5
6
  • [referat, 2011]
  • TytułApplication of image processing and mathematical morphology to describe spatial structures of coal grains
    AutorzyK. OLESZKO, M. MŁYNARCZUK, L. Sitek, J. Klich
    ŹródłoDocumenta Geonica 2011/1 : 8. česko-polská konference „Geologie uhelných pánví” = 8. czesko-polska konferencja "Geologia zagłębi węglonośnych" : 19–21.10 2011 Ostrava / ed. Alena Kožušníková ; IGN, ÚSMH. — Ostrava : Academy of Sciences of the Czech Republic, Institute of Geonics, v. v. i., 2011. — S. 183–188
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • Tytuł$CO_2$ adsorption-desorption kinetics from the plane sheet of hard coal and associated shrinkage of the material
    AutorzyNorbert Skoczylas, Anna Pajdak, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 12 iss. 20 art. no. 4013, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/12/20/4013/pdf
  • keywords: coal structure, coal petrography, diffusion model of plane sheet, sorption CO2, desorption CO2, shrinking of coal matrix, swelling of coal matrix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en12204013

9
10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułEstimation of coal’s sorption parameters using artificial neural networks
    AutorzyMarta Skiba, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoMaterials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 23 art. no. 5422, s. 1–11. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/13/23/5422/pdf
  • keywords: sorption, sorption capacity, artificial neural network, coal properties, methane, effective diffusion coefficient

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma13235422

12
13
  • [referat, 2020]
  • TytułGranulation-based reverse image retrieval for microscopic rock images
    AutorzyMagdalena HABRAT, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoComputational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference : Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020 : proceedings, Pt. 3 / eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 74–86
  • keywords: CBIR, objects retrieval, microscopic analysis of rock, CBVIR, classification of rocks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-50420-5_6

14
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułKlasyfikacja mikroskopowych obrazów skał przy wykorzystaniu sieci neuronowych
    AutorzyMariusz MŁYNARCZUK, Marzena BIELECKA, Bartłomiej ŚLIPEK
    ŹródłoZeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. — 2014 nr 86, s. 27–38
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, automatyczna klasyfikacja skał, obrazy mikroskopowe, SOM, MLP, LVQ

    keywords: neural networks, artificial intelligence, automatic classification of rocks, microscopic images, SOM, MLP, LVQ

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2014]
  • TytułKlasyfikacja mikroskopowych obrazów skał przy wykorzystaniu sieci neuronowych
    AutorzyMariusz MŁYNARCZUK, Marzena BIELECKA, Bartłomiej ŚLIPEK
    ŹródłoMateriały konferencji naukowych [Dokument elektroniczny] : XVI Warsztaty Górnicze : górnictwo-człowiek-środowisko: zrównoważony rozwój ; Oddziaływanie wstrząsów górniczych na obiekty budowlane i infrastrukturę ; Geofizyka stosowana w zagadnieniach górniczych, inżynierskich i środowiskowych / red. nauk. Zenon Pilecki, Elżbieta Pilecka, Henryk Marcak. — Kraków : Konferencje Naukowo-Techniczne, cop. 2014. — S. 23–34
  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, sztuczna inteligencja, automatyczna klasyfikacja skał, obrazy mikroskopowe, SOM, MLP, LVQ

    keywords: neural networks, artificial intelligence, automatic classification of rocks, microscopic images, SOM, MLP, LVQ

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułKonstrukcja systemów eksploracji danych dla obrazów rastrowych
    AutorzyMagdalena Ładniak, Adam PIÓRKOWSKI, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoStudia Informatica. — 2013 vol. 34 no. 2B, s. 7–20
  • słowa kluczowe: przetwarzanie obrazów, klasyfikacja danych, bazy danych, funkcje użytkownika

    keywords: database, image processing, data classification, user's functions

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułMLP-based model for estimation of methane seam pressure
    AutorzyMarta Skiba, Barbara Dutka, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 14 iss. 22 art. no. 7661, s. 1–12. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/14/22/7661/pdf
  • keywords: artificial neural networks, multi-layer perceptron, MLP, gas seam pressure, geological hazard

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en14227661

18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułModelowe badania nasycania sorbentu węglowego gazem z uwzględnieniem geometrii przestrzennej ziaren
    AutorzyNorbert Skoczylas, Mateusz Kudasik, Juliusz Topolnicki, Krzysztof OLESZKO, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoPrzemysł Chemiczny. — 2018 R. 97 nr 2, s. 272–276
  • keywords: coal sorbent, geometry of spatial grains, sorbate

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/62.2018.2.17

19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2012]
  • TytułMożliwości akceleracji przestrzennych baz danych na podstawie procesorów kart graficznych oraz funkcji użytkownika
    AutorzyMarcin Aptekorz, Kamil SZOSTEK, Mariusz MŁYNARCZUK
    ŹródłoStudia Informatica. — 2012 vol. 16 no. 2B, s. 145–152
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
21
  • [referat, 2017]
  • TytułOpis przestrzeni porowej skał w przestrzeni 3D przy wykorzystaniu metod morfologii matematycznej
    AutorzyMariusz MŁYNARCZUK, Ewelina NAWARA
    ŹródłoXL zimowa szkoła mechaniki górotworu i geoinżynierii : [Karpacz, 20–23 marca 2017] : materiały konferencyjne. — [Polska : s. n.], [2017]. — S. 60
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
23
  • [referat, 2018]
  • TytułSpeckle filtering in SAR images using morphological filters
    AutorzyMariusz MŁYNARCZUK, Stanisława PORZYCKA-STRZELCZYK
    ŹródłoSGEM 2018 [Dkument elektroniczny] : 18textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific conference on Earth & geosciences : conference proceedings : full collection of papers, Vol. 18. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2018. — S. 175–182
  • keywords: SAR, speckle, morphological filters

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
25