Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Guzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, *Katedra Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-5019-4056 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-1313-2016

Scopus: 39061324400

PBN: 5e709419878c28a0473b6364

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 17, z ogólnej liczby 18 publikacji Autora

1
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46

  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Michał Grega, Andrzej Matiolański, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

2
3
  • [referat, 2011]
  • TytułAutomated optimization of object detection classifier using genetic algorithm
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 158–164

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Matiolański

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [zgłoszenie patentowe, 2019]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    Details

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Michał Grega, Andrzej Matiolański, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Michał Grega, Andrzej Matiolański, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251

  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Grega, Andrzej Matiolański, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

7
8
9
  • [inne, 2010]
  • TytułINSIGMA [Dokument elektroniczny] : Inteligentny System Informacyjny dla Globalnego Monitoringu, Detekcji i Identyfikacji Zagrożeń. Raport techniczny D.1.3, Analiza wymagań dla implementacji inteligencji w kamerach monitorujących ruch uliczny
    AutorzyAndrzej GŁOWACZ, Piotr GUZIK, Andrzej Kamisiński, Piotr Kłeczek, Iwona Pędrys, Remigiusz Baran, Michał Lutwin
    Details[Kraków : AGH], [2010]. — 58 s.

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Głowacz

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2013]
  • TytułNeural network regression of eyes location in face images
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 6th International conference, MCSS 2013 : Krakow, Poland, June 6–7, 2013 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 204–212

  • keywords: eye localisation, neural network, DCT, computer vision

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-38559-9_18

11
  • [referat, 2012]
  • TytułReal data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
    AutorzyPiotr GUZIK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 5th international conference, MCSS 2012 : Krakow, Poland, May 31–June 1, 2012 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 139–147

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Andrzej Matiolański

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
13
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2024]
  • TytułRealizowany komputerowo sposób przetwarzania sekwencji klatek, urządzenie do cyfrowego przetwarzania klatek, produkt w postaci programu komputerowego i system monitorowania
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — Polska. — tłumaczenie patentu europejskiego ; PL 3534294 T3 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2024-01-15. — Zgłosz. nr PL18159762T z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294T3.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Michał Grega, Andrzej Matiolański, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • [referat, 2014]
  • TytułRisk mitigation in resilient networks
    AutorzyPiotr CHOŁDA, Piotr GUZIK, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoProceedings of RNDM 2014 : 6textsuperscript{th} international workshop on Reliable Networks Design and Modeling : November 17–19, 2014, Barcelona, Spain / IEEE. — [Spain] : IEEE, cop. 2014. — S. 23–30

  • keywords: design, continuity, resilience, risk mitigation

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • [referat, 2014]
  • TytułRisk-awareness in resilient networks design : value-at-risk is enough
    AutorzyPiotr CHOŁDA, Piotr GUZIK, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoNetworks 2014 [Dokument elektroniczny] : 16th international telecommunications network strategy and planning symposium : 17–19 September 2014, Madeira island, Portugal. — Piscataway : IEEE, cop. 2014. — S. [1–6]

  • keywords: recovery, optimization, risk, survivable networks, value at risk, continuity, protection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Chołda, Krzysztof Rusek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/NETWKS.2014.6958530

16
17