Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Rusek, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4336-7841 orcid iD

ResearcherID: H-6694-2012

Scopus: 56550092200

PBN: 5e7094c0878c28a0473c3260

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 47, z ogólnej liczby 49 publikacji Autora


1
2
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn unsupervised machine learning approach for regression testing queue optimisation in 5G base stations
    AutorzySebastian ZARĘBSKI, Marcin Jokiej, Marcin Szczukiewicz, Krzysztof RUSEK, Piotr CHOŁDA
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 208–211
  • słowa kluczowe: testowanie oprogramowania, wybór przypadków testowych, ciągła integracja, testy regresyjne

    keywords: software testing, test case selection, continuous integration, regression testing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.44

3
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAnaliza pojemności bufora i skali czasu autokorelacji ruchu
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Zdzisław PAPIR
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2015 R. 88 nr 8–9, s. 730–737
  • słowa kluczowe: autokorelacja, bufor pakietowy, FIFO, skala czasu, współczynnik strat

    keywords: autocorrelation, FIFO, time scale, packet buffer, loss ratio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2015.8-9.8

4
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

5
  • [referat, 2023]
  • TytułAtom: neural traffic compression with spatio-temporal graph neural networks
    AutorzyPaul Almasan, Krzysztof RUSEK, Shihan Xiao, Xiang Shi, Xiangle Cheng, Albert Cabellos-Aparicio, Pere Barlet-Ros
    ŹródłoGNNet'23 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2nd on Graph Neural Networking workshop 2023 : December 8, 2023, Paris, France. — New York : The Association for Computing Machinery, cop. 2023. — S. 1–6
  • keywords: spatio-temporal graph neural networks, neural traffic compression

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3630049.3630170

6
7
  • [referat, 2019]
  • TytułChallenging the generalization capabilities of Graph Neural Networks for network modeling
    AutorzyJosé Suárez-Varela, Sergi Carol-Bosch, Krzysztof RUSEK, Paul Almasan, Marta Arias, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoSIGCOMM posters and demos '19 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM SIGCOMM 2019 conference posters and demos : Beijing, China, 19–24 August 2019. — New York : ACM, cop. 2019. — S. 114–115
  • keywords: network modeling, Graph Neural Networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3342280.3342327

8
  • [zgłoszenie patentowe, 2019]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    Details
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • [referat, 2011]
  • TytułCorrect router interface modeling
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Lucjan JANOWSKI, Zdzisław PAPIR
    ŹródłoICPE'11 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Performance Engineering : proceedings of the second joint WOSP/SIPEW : March 14–16, 2011, Karlsruhe, Germany / ACM Association for Computing Machinery. — New York : ACM, cop. 2011. — S. 97–102
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

12
13
  • [referat, 2020]
  • TytułDescribing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot
    AutorzyJakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMM '20 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 28th ACM international conference on Multimedia : Seattle, October, 2020. — New York : Association for Computing Machinery, [2020]. — S. 852–861
  • keywords: Quality of Experience, subjective experiment, experiment consistency, experiment validity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3394171.3413749

14
15
16
  • [referat, 2022]
  • TytułFast traffic engineering by gradient descent with learned differentiable routing
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Paul Almasan, José Suárez-Varela, Piotr CHOŁDA, Pere Barlet-Ros, Albert Cabellos-Aparicio
    ŹródłoCNSM 2022 [Dokument elektroniczny] : 18textsuperscript{th} International Conference of Network and Service Management : Intelligent Management of Disruptive Network Technologies and Services : 31 October – 4 November 2022, Thessaloniki, Greece : proceedings / eds. Marinos Charalambides, [et al.]. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 359–363
  • keywords: traffic engineering, routing optimization, graph-based deep learning, gradient descent

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/CNSM55787.2022.9964923

17
18
  • [referat, 2023]
  • TytułFTMRate: collision-immune distance-based data rate selection for IEEE 802.11 networks
    AutorzyWojciech Ciężobka, Maksymilian Wojnar, Katarzyna KOSEK-SZOTT, Szymon SZOTT, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoWoWMoM 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE 24th international symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks : 12-15 June 2023, Boston, Massachusetts : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 242–251
  • keywords: 802.11, Wi-Fi, statistical learning, data rate selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/WoWMoM57956.2023.00039

19
20
21
22
23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułImage classifiers
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Remigiusz Baran, Michał GREGA, Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoVQEG eLetter [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 2 iss. 1, s. 16–21
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [inne, 2010]
  • TytułINDECT [Dokument elektroniczny] : Intelligent Information System Supporting Observation, Searching and Detection for Security of Citizens in Urban Environment : European Seventh Framework Programme FP7-218086-collaborative project. D5.1, Preliminary report on police and prosecutor repositories and access procedures
    Autorzyred. Andrzej DZIECH, Mikołaj LESZCZUK, Krzysztof RUSEK ; aut.: Tomasz Ruść, Tomasz ORZECHOWSKI, Paweł KORUS, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Grzegorz Góralski, Krzysztof RUSEK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Marek Żywicki, Piotr Boryło
    DetailsEuropa : The INDECT Consortium, cop. 2010. — 51 s.
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułInitial characterization of interstellar comet 2I/Borisov
    AutorzyPiotr Guzik, Michał Drahus, Krzysztof RUSEK, Wacław Waniak, Giacomo Cannizzaro, Inés Pastor-Marazuela
    ŹródłoNature Astronomy [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 4 iss. 1, s. 53–57
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41550-019-0931-8