Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Regulski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8080-2254 orcid iD

ResearcherID: D-9860-2013

Scopus: 23502508700

PBN: 5e70920b878c28a04738f0f6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 131, z ogólnej liczby 136 publikacji Autora

1
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułA procedure for in situ identification of the intermetallic AITMSi phase precipitates in the microstructure of the aluminum alloys
    AutorzyM. Warmuzek, K. REGULSKI
    ŹródłoPraktische Metallographie. — 2011 [Jg.] 48 [H.] 12, s. 660–683
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułA user-inspired knowledge system for the needs of metal processing industry
    AutorzyStanisława Kluska-Nawarecka, Zenon Pirowski, Zora Jančiková, Milan Vrožina, Jiří David, Krzysztof REGULSKI, Dorota Wilk-Kołodziejczyk
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2013 vol. 13 no. 2, s. 295–303
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułADI after austenitising from intercritical temperature
    AutorzyA. Kowalski, S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2013 vol. 13 iss. 1, s. 81–88
5
  • [referat, 2012]
  • TytułADI after austenitising from intercritical temperature
    AutorzyA. Kowalski, S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI
    ŹródłoKrzepnięcie i Krystalizacja Metali – 2012 [Dokument elektroniczny] : 53 międzynarodowa konferencja naukowa : Cedzyna, Kielce, 24–26.09.2012 : materiały konferencyjne / Polska Akademia Nauk. Komisja Odlewnictwa, Sekcja Teorii Procesów Odlewniczych Komitetu Metalurgii. — Gliwice : Katedra Odlewnictwa Politechniki Śląskiej, 2012. — S. [1–8]
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAnalysis of the applicability of domain ontology in copper alloys processing
    AutorzyS. Kluska-Nawarecka, B. MRZYGŁÓD, J. DURAK, K. REGULSKI
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2010 vol. 10 iss. 2, s. 69–74
7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułApplication of ALSV(FD) logic and XTT knowledge representation in the range of ADI properties
    AutorzyK. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, G. ROJEK, S. Kluska-Nawarecka, W. T. ADRIAN
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2016 vol. 16 iss. 2, s. 75–78. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/89197/PDF/afe-2016-0029.pdf?handler=pdf
8
  • [referat, 2019]
  • TytułApplication of artificial intelligence methods to predict the parameters of nodular cast iron
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof Jaśkowiec, Zenon Pirowski, Waldemar Uhl, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoKomPlasTech 2019 : XXVI International Conference on Computer Methods in Materials Technology : January 13-16, 2019, Zakopane : book of abstracts / ed. Danuta Szeliga, Łukasz Rauch. — [Zakopane : AKNET-PRess], [2019]. — S. 156–158
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułApplication of Industry 4.0 mechanisms in medicine on the example of an integrated support system for treatment of Obstructive Sleep Apnea (OSA)
    AutorzyBarbara MRZYGŁÓD, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI, Mirosław GŁOWACKI, Aleksander Kania, Grażyna Bochenek, Paweł Nastałek, Natalia Celejewska-Wójcik, Krzysztof Sładek
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2017 vol. 17 no. 4, s. 218–224. — tekst: http://www.cmms.agh.edu.pl/repo_file.php?f_id=604
10
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułApplication of regression trees in optimization of metal forming process
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Danuta SZELIGA, Jan KUSIAK
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2014 vol. 622–623, s. 749–755. — tekst: http://www.scientific.net/KEM.622-623.749.pdf
11
  • [referat w czasopiśmie, 2019]
  • TytułApplication of selected artificial intelligence methods in a system predicting the microstructure of compacted graphite iron
    AutorzyBarbara MRZYGŁÓD, Grzegorz Gumienny, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoJournal of Materials Engineering and Performance. — 2019 vol. 28 iss. 7 spec. iss., s. 3894–3904. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11665-019-03932-4.pdf
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułApproximation of ausferrite content in the compacted graphite iron with the use of combined techniques of data mining
    AutorzyK. REGULSKI, D. WILK-KOŁODZIEJCZYK, B. Kacprzyk, G. Gumienny, G. ROJEK, B. MRZYGŁÓD
    ŹródłoArchives of Foundry Engineering / Polish Academy of Sciences. Commission of Foundry Engineering. — 2017 vol. 17 iss. 3, s. 117–122
13
  • [referat, 2021]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry - from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2021 : the Metal Forming conference : materials data for smart forming technologies : March 18textsuperscript{th} : selected, peer reviewed papers from the conference MEFORM 2021. — [Freiberg : ACATRAIN ; Institiute of Metal Forming], [2021]. — S. 9–12
14
  • [referat, 2020]
  • TytułArtificial Intelligence in steel industry – from casting to final product
    AutorzyŁ. RAUCH, J. KUSIAK, K. REGULSKI
    ŹródłoMEFORM 2020 [Dokument elektroniczny] : materials data for forming technology 4.0 : materials data for smart forming technologies : 19.-20.03.2020 / [Technische Universität Bergakademie Freiberg]. — [Freiberg : Technische Universität Bergakademie], [2020]. — S. 11–14
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułArtificial neural networks as a tool for supporting a moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties
    AutorzyBarbara MRZYGŁÓD, Jarosław JAKUBSKI, Andrzej OPALIŃSKI, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoJournal of Casting & Materials Engineering [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 7 no. 2, s. 15–21. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/jcme/article/view/5037/2911
16
  • [referat, 2017]
  • TytułArtificial neural networks as a tool supporting moulding sand control system based on the dependency between selected moulding sand properties
    AutorzyB. MRZYGŁÓD, J. JAKUBSKI, A. OPALIŃSKI, K. REGULSKI
    ŹródłoWspółpraca 2017 : XXIII międzynarodowa konferencja naukowa odlewników polskich, czeskich i słowackich : 19-21.04.2017 r., Czarny Las, Woźniki k. Częstochowy / Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wydział Odlewnictwa [etc.]. — [Kraków : s. n.], [2017]. — S. 51
17
  • [artykuł w czasopiśmie, 2012]
  • TytułAspects of knowledge integration using ontological model in issues of decision support in the process of die forging
    AutorzyStanisława Kluska-Nawarecka, Jarosław DURAK, Krzysztof REGULSKI
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2012 vol. 12 no. 2, s. 63–69
18
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAustempered ductile iron manufacturing data acquisition process with the use of semantic techniques
    AutorzyD. WILK-KOŁODZIEJCZYK, A. S. Kluska-Nawarecka, K. REGULSKI, W. ADRIAN, K. Jaśkowiec
    ŹródłoArchives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science. — 2016 vol. 61 iss. 4, s. 2117–2122. — tekst: https://goo.gl/LO5B5R
19
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułBainite transformation time model optimization for Austempered Ductile Iron with the use of heuristic algorithms
    AutorzyIzabela OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Wojciech Kurowski
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2022 vol. 22 no. 3, s. 115–125. — tekst: https://www.cmms.agh.edu.pl/public_repo/2022_3_0786.pdf
20
21
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułClinical and polysomnographic features associated with poor sleep quality in patients with obstructive sleep apnea
    AutorzyAleksander Kania, Kamil Polok, Natalia Celejewska-Wójcik, Paweł Nastałek, Andrzej OPALIŃSKI, Barbara MRZYGŁÓD, Krzysztof REGULSKI, Mirosław GŁOWACKI, Krzysztof Sładek, Grażyna Bochenek
    ŹródłoMedicina (Kaunas) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 58 iss. 7 art. no. 907, s. 1-11. — tekst: https://www.mdpi.com/1648-9144/58/7/907/pdf?version=1657239839
22
  • [referat, 2015]
  • TytułCodification as part of knowledge management in research projects in the field of metallurgy
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Stanisława Kluska-Nawarecka, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK
    ŹródłoLogistics development : [selected, peer reviewed papers from the 4th Carpathian Logistics Congress (CLC 2014) : September 24–26, Podbanske, Slovakia] / eds. Peter Kačmáry, Gabriel Fedorko. — [Germany] : Trans Tech Publications, 2015. — S. 288–293
23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułComparative analysis of the properties of the nodular cast iron with carbides and the austempered ductile iron with use of the machine learning and the support vector machine
    AutorzyDorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Krzysztof REGULSKI, Grzegorz GUMIENNY
    ŹródłoInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology. — 2016 vol. 87 iss. 1–4, s. 1077–1093. — tekst: https://goo.gl/EKcLC8
24
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułComparing deterministic and statistical approaches for predicting “short can” defects in aluminium beverage can production
    AutorzyWojciech Baran, Krzysztof REGULSKI, Sławomir KĄC, Andrij MILENIN
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2023 vol. 23 no. 2, s. 29–38
25
  • [referat w czasopiśmie, 2014]
  • TytułComparison of the CBR methodology and the CART algorithm applied to problem of casting defects classification
    AutorzyKrzysztof REGULSKI, Gabriel ROJEK
    ŹródłoComputer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza. — 2014 vol. 14 no. 3, s. 180–189