Wykaz publikacji wybranego autora

Marcin Kurdziel, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2022-7424 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 10641814700

PBN: 5e70922c878c28a04739117b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 39, z ogólnej liczby 39 publikacji Autora


1
  • [referat, 2020]
  • TytułA Bayesian nonparametrics view into deep representations
    AutorzyMichał JAMROŻ, Marcin KURDZIEL, Mateusz Opala
    ŹródłoNeurIPS 2020 [Dokument elektroniczny] : 34th conference on Neural Information Processing Systems : December 6–12, 2020, Vancouver, Canada / ed. by H. Larochelle, [et al.]. — La Jolla : Neural Information Processing Systems, cop. 2020. — S. 1440–1450
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2004]
  • TytułA concept of a monitoring infrastructure for workflow-based Grid applications
    AutorzyBartosz BALIŚ, Marian BUBAK, Włodzimierz FUNIKA, Marcin RADECKI, Tomasz SZEPIENIEC, Roland Wismüller, Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoCracow'03 Grid Workshop : October 27–29, 2003 Cracow, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Marian Noga, Michał Turała. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2004. — S. 136–141
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2019]
  • TytułActive safety for individual and connected vehicles using mobile phone only
    AutorzyMateusz PACIOREK, Piotr WAWRYKA, Adrian KŁUSEK, Przemysław Kalawski, Michał Kosowski, Andrzej Piechowicz, Julia Plewa, Michał Powroźnik, Michał Śledź, Aleksander BYRSKI, Marcin KURDZIEL, Wojciech TUREK
    ŹródłoMoMM 2019 [Dokument elektroniczny] : the 17th international conference on Advances in Mobile computing & Multimedia : December 2–4, 2019, Munich, Germany / eds. Pari Delir Haghighi [et al.]. — New York : Association for Computing Machinery, 2019. — S. 36–45
  • keywords: connected vehicles, car active-safety, mobile-sensing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3365921.3365924

4
  • [referat, 2008]
  • TytułApproximate clustering of noisy biomedical data
    AutorzyKrzysztof BORYCZKO, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2008 : 8th International Conference : Kraków, Poland, June 23–25, 2008 : proceedings, Pt. 1 / eds. Marian Bubak, Geert Dick van Albada, Jack Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2008. — S. 630–640
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2017]
  • TytułBinary paragraph vectors
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL
    Źródło2nd RepL4NLP [Dokument elektroniczny] : workshop on Representation Learning for NLP : August 3 , 2017, Vancouver, Canada. — [Canada : s. n.], cop. 2017. — S. 121–130 ID W17-2615
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • [referat, 2012]
  • TytułDense affinity propagation on clusters of GPUs
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 9th international conference, PPAM 2011 : Toruń, Poland, September 11–14, 2011 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg ; Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 599–608
  • keywords: affinity propagation, clustering, multi-GPU implementation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2007]
  • TytułDetecting clusters of microcalcifications in high-resolution mammograms using support vector machines
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO, David A. Yuen
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2007 vol. 3 no. 6, s. 11–21. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams3_6.pdf
  • słowa kluczowe: selekcja cech, detekcja mikrozwapnień, analiza skupisk

    keywords: SVM, clustering, feature selection, support vector machines, microcalcification detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2006]
  • TytułDetection of clustered microcalcifications in small field digital mammography
    AutorzyTomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL, Tadeusz J. Popiela, Erik O. D. Sevre, David A. Yuen
    ŹródłoComputer Methods and Programs in Biomedicine. — 2006 vol. 81, s. 56–65
  • keywords: wavelets, mammogram analysis, microcalcification detection, 2D filtering

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cmpb.2005.10.002

9
  • [referat, 2018]
  • TytułDisambiguated skip-gram model
    AutorzyKarol GRZEGORZCZYK, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoEMNLP 2018 [Dokument elektroniczny] : [proceedings of the 2018 conference on Empirical Methods in Natural Language Processing] : Brussels, Belgium, Oct.  31 – Nov. 4. — Stroudsburg : Association for Computational Linguistic (ACL), cop. 2018. — S. 1445–1454
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2006]
  • TytułDynamics of water at membrane surfaces: Efect of headgroup structure
    AutorzyKrzysztof Murzyn, Wei Zhao, Mikko Karttunen, Marcin KURDZIEL, Tomasz Róg
    ŹródłoBiointerphases (online) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2006 vol. 1 nr 3, s. 98–104
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1116/1.2354573

12
  • [referat, 2021]
  • TytułEffective car collision detection with mobile phone only
    AutorzyMateusz PACIOREK, Adrian KŁUSEK, Piotr WAWRYKA, Michał Kosowski, Andrzej Piechowicz, Julia Plewa, Marek Powroźnik, Wojciech Wach, Bartosz Rakoczy, Aleksander BYRSKI, Marcin KURDZIEL, Wojciech TUREK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 6 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 303–317
  • keywords: decision tree, sensor data processing, collision detection, vehicle safety

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77980-1_24

13
14
15
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułFinding exemplars in dense data with affinity propagation on clusters of GPUs
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO
    ŹródłoConcurrency and Computation : Practice and Experience. — 2013 vol. 25 iss. 8 special issue: Combined special issues on Parallel architectures and bioinspired algorithms and GPU computing and exploitation of hardware accelerators, s. 1137–1152. — tekst: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.2962/pdf
  • keywords: affinity propagation, cluster analysis, OpenCL, multiple GPU implementation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/cpe.2962

16
17
  • [referat, 2015]
  • TytułImplementing deep learning algorithms on graphics processor units
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr WÓJCIK
    ŹródłoPPAM 2015 : 11textsuperscript{th} international conference on Parallel Processing & Applied Mathematics : Krakow, September 6–9, 2015 : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2015]. — S. 63
  • keywords: neural networks, GPU, deep learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • [referat, 2016]
  • TytułImplementing deep learning algorithms on graphics processor units
    AutorzyKarol GRZEGORCZYK, Marcin KURDZIEL, Piotr Iwo WÓJCIK
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 473–482
  • keywords: neural networks, deep learning, graphics processor units

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-32149-3_44

19
  • [referat, 2005]
  • TytułKomputerowe metody detekcji nowotworów piersi w zdjęciach mammograficznych : [streszczenie]
    AutorzyWitold DZWINEL, Krzysztof BORYCZKO, Tomasz ARODŹ, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoMCSB 2005 : Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych : materiały konferencyjne : ogólnopolska konferencja naukowa : Kraków, 20–21 maja 2005 roku / pod red. Ireny Roterman-Koniecznej. — [Kraków : Zakład Bioinformatyki i Telemedycyny Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego], [2005]. — S. 58
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
21
  • [fragment książki, 2008]
  • TytułMetody klasteryzacji wizualizacyjnej w zastosowaniu do rozpoznawania wzorców w danych biomedycznych
    AutorzyMarcin KURDZIEL, Krzysztof BORYCZKO
    ŹródłoInżynieria biomedyczna : księga współczesnej wiedzy tajemnej w wersji przystępnej i przyjemnej / pod red. nauk. Ryszarda Tadeusiewicza. — Kraków : AGH Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2008. — S. 460–467
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

22
  • [referat, 2021]
  • TytułMonte Carlo winning tickets
    AutorzyRafał GRZESZCZUK, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 133–139
  • keywords: sampling, neural network initialization, lottery tickets hypothesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_11

23
24
  • [referat, 2023]
  • TytułNeural representations reveal distinct modes of class fitting in residual convolutional networks
    AutorzyMichał JAMROŻ, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoAAAI-23 [Dokument elektroniczny] : thirty-seventh AAAI conference on Artificial intelligence ; thirty-fifth conference on Innovative applications of artificial intelligence ; thirteenth symposium on Educational advances in artificial intelligence : February 7-14, 2023, Washington DC, USA / ed. by Brian Williams, Yiling Chen, Jennifer Neville. — Washington : Association for the Advancement of Artificial Intelligence, cop. 2023. — S. 7988-7995
  • keywords: representation learning, deep neural architectures, deep neural network algorithms, probabilistic methods, adversarial learning, adversarial robustness

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1609/aaai.v37i7.25966

25
  • [referat, 2012]
  • TytułParallel algorithms for large simulations of fluids with smoothed dissipative particle dynamics
    AutorzyKrzysztof BORYCZKO, Marcin KURDZIEL
    ŹródłoKU KDM 2012 : fifth ACC Cyfronet AGH user's conference : Zakopane, March 07–09, 2012 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2012. — S. 55–56
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: